모두들 안녕,
ocmmunity에서 피드백을 얻고 싶습니다. 누군가가 비슷한 문제를 어느 정도 해결하고있을 가능성이 큽니다.
필자는 공구 수에 따라 일정 간격으로 다소 차이가있는 측정 / 수정 세트를 보유하고 있습니다. 한 측정 범주에서 매번 측정치가 서로 멀리 떨어져있는 것은 아니므로 각 측정의 수명을 연장하고자하므로 측정 간격이 더 길어집니다. 즉, 우리는 종종 그러한 측정을하지 않는 것이 어느 정도 안전하다는 것을 증명하기를 원합니다.
지금까지 우리가 원하는 것은 데이터 세트에 대해 2 시그마 제어 한계를 설정 한 다음 각 툴에 대해 그리고 각 포인트에 대해 첫 번째 OOC 포인트를 맞추는 데 필요한 시간을 계산하는 것입니다. 그런 다음 바로 전에 간격을 두어 모든 포인트의 95 %가 OOC를 치기 전에 측정되었을 것입니다.
그게 합리적으로 들리니? 아니면이 "수명"을 결정하는 몇 가지 다른 방법이 있으며이 측정의 "수명"을 연장하는 것이 안전하다는 것을 수치로 증명할 수 있습니까?
어떤 아이디어든지 높게 평가 될 것입니다.
감사,
엠.
한 가지 생각은 실용적인 문제에 대한 CUSUM 접근법을 살펴 보는 것입니다. 본질적으로 그것은 당신이 품질 특성의 성능에 대해 주어진 중요도에 대한 프로세스 모니터링 및 경보 시스템을 설정하려는 것처럼 들립니다. JMP 14의 새로운 CUSUM 플랫폼이 유용할까요? 당신은 제한을 통제하지 않고 탐지 한계라고 불리는 것을 확립해야 할 것입니다. 이것은 목표 값으로부터의 얼마나 많은 편차가 귀하가 기꺼이 살고 있는지 추정 된 공정 변동성에 대한 실제적인 고려에 의해 안내됩니다. 다른 차트 매개 변수 조건 및 ARL 프로파일 러 요소와 함께 사용할 수있는 플랫폼 내에 매우 멋진 프로파일 러가 있습니다. 새로운 CUSUM 플랫폼은 분석 -> 품질 및 프로세스 -> CUSUM 제어 차트에서 찾을 수 있습니다. JMP 문서에서 자세한 내용을 보려면 여기를 방문하는 것이 좋습니다.
https://www.jmp.com/support/help/14/cusum-control-charts.shtml#
