Hallo zusammen,
Ich würde gerne etwas Feedback von der Behörde bekommen - höchstwahrscheinlich löste jemand irgendwann ein ähnliches Problem.
Ich habe eine Reihe von Messungen / Korrekturen, die mehr oder weniger in festgelegten Intervallen für die Anzahl der Werkzeuge ausgeführt werden. Wir sehen, dass die Messungen für eine Messkategorie nicht immer weit voneinander entfernt sind, und wir möchten die Lebensdauer jeder Messung verlängern, sodass die Intervalle zwischen den Messungen länger sind. Mit anderen Worten, wir möchten beweisen, dass es bis zu einem gewissen Grad noch sicher ist, diese Messungen NICHT so oft durchzuführen.
Bislang wollen wir 2 Sigma-Kontrollgrenzen für den Datensatz festlegen und dann für jedes Werkzeug und für jeden Punkt die Zeit berechnen, die benötigt wird, um den ersten OOC-Punkt zu erreichen. Dann nehmen Sie einfach kurz vorher ein Intervall, so dass 95% aller Punkte gemessen worden wären, BEVOR sie OOC erreichten.
Klingt das vernünftig? Oder gibt es andere Methoden, um diese "Lebensdauer" zu bestimmen und numerisch zu beweisen, dass die "Lebensdauer" dieser Messung sicher verlängert werden kann?
Alle Ideen wären sehr dankbar.
Vielen Dank,
M.
Ein Gedanke für Sie ist es, einen CUSUM-Ansatz für Ihr praktisches Problem zu betrachten. Im Wesentlichen klingt es so, als würden Sie versuchen, ein Prozessüberwachungs- und Alarmsystem für einen bestimmten Leistungsfaktor einzurichten, der für die Leistung eines Qualitätsmerkmals entscheidend ist. Die neue CUSUM-Plattform in JMP 14 könnte nützlich sein? Sie müssen so genannte Erkennungsgrenzen festlegen, nicht Kontrollgrenzen. Dies basiert auf einer praktischen Überlegung, mit welcher Abweichung von einem Zielwert Sie bereit sind, mit einer angenommenen Prozessvarianz zu leben. Es gibt einen sehr coolen Profiler innerhalb der Plattform, den Sie mit verschiedenen Diagrammparameterbedingungen und einem ARL-Profiler-Element verwenden können. Die neue CUSUM-Plattform finden Sie unter Analyse -> Qualität und Prozess -> CUSUM-Regelkarte. Für weitere Details in der JMP-Dokumentation empfehle ich einen Besuch hier:
https://www.jmp.com/support/help/14/cusum-control-charts.shtml#
