Bonjour tous le monde,
Je souhaiterais obtenir quelques informations de la part de l’opinion publique - il est fort probable que quelqu'un résolve un problème similaire à un moment donné.
J'ai un ensemble de mesures / corrections qui sont effectuées plus ou moins à des intervalles définis sur le nombre d'outils. Nous constatons que les mesures ne sont pas très éloignées les unes des autres pour une catégorie de mesures et nous souhaitons prolonger la durée de vie de chaque mesure afin que les intervalles entre les mesures soient plus longs. En d'autres termes, nous voulons prouver qu'il est toujours prudent de NE PAS effectuer ces mesures aussi souvent.
Jusqu'ici, nous voulons définir 2 limites de contrôle sigma pour l'ensemble de données, puis pour chaque outil et pour chaque point, calculer le temps nécessaire pour atteindre le premier point OOC. Ensuite, prenez juste un intervalle juste avant pour que 95% de tous les points aient été mesurés AVANT qu’ils atteignent l’OCO.
Cela vous semble-t-il raisonnable? Ou bien existe-t-il d'autres méthodes pour déterminer cette "durée de vie" et prouver numériquement qu'il est prudent de prolonger la "durée de vie" de cette mesure?
Toutes les idées seraient très appréciées.
Merci,
M.
Une des idées pour vous est de jeter un regard sur une approche CUSUM de votre problème pratique. En gros, on dirait que vous essayez de configurer un système de surveillance et d’alarme de processus pour une performance critique donnée. La nouvelle plate-forme CUSUM dans JMP 14 pourrait être utile? Vous devrez établir ce qu'on appelle des limites de détection ... pas des limites de contrôle. Ceci est guidé par une réflexion pratique sur le degré de déviation par rapport à une valeur cible que vous êtes prêt à vivre, avec une variance de processus supposée. Il existe un profileur très intéressant sur la plate-forme que vous pouvez utiliser avec différentes conditions de paramètre de représentation graphique et un élément de profileur ARL. La nouvelle plate-forme CUSUM est disponible dans Analyse -> Qualité et processus -> Tableau de contrôle CUSUM. Pour plus de détails dans la documentation JMP, je suggère de visiter ici:
https://www.jmp.com/support/help/14/cusum-control-charts.shtml#
