JMP Equivalente a SAS MODEL eventos / ensayos?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Tengo datos que se parecen a esto:
Fracción de reporte = A / AB
Me gustaría modelar la Fracción de Informe como una función de Período, pero usar las columnas A y AB. En SAS el procedimiento LOGÍSTICO soporta la siguiente forma:
<> MODELO eventos / ensayos = ;
En el eventos / ensayos Sintaxis, usted especifica dos variables que contienen datos de conteo para un experimento binomial. Estas dos variables están separadas por una barra. El valor de la primera variable, eventos , es el número de respuestas positivas (o eventos). El valor de la segunda variable, pruebas , es el número de juicios. Los valores de ambos. eventos y ensayos-eventos ) debe ser no negativo y el valor de pruebas Debe ser positivo para que la respuesta sea válida.
¿Hay algo equivalente en la plataforma de regresión generalizada de JMP? Mi columna A representa eventos y AB representa ensayos.
Re: JMP Equivalente a SAS MODEL eventos / ensayos?Gracias Ian trabaja muy bien!
Re: JMP Equivalente a SAS MODEL eventos / ensayos?De acuerdo a:
http://www.jmp.com/support/help/Distribution_Option_in_Generalized_Regression.shtml
Y tiene una distribución binomial con parámetros p y n. La respuesta, Y, indica el número total de éxitos en n ensayos independientes con una probabilidad fija, p, para todos los ensayos. Esta distribución permite el uso de una columna de tamaño de muestra. Si no se enumera ninguna columna, se supone que el tamaño de la muestra es uno. La función de enlace para p es el logit. Cuando selecciona Binomial como la Distribución, la variable de respuesta debe especificarse de una de las siguientes maneras:
(Método 3):
Resumido con tamaño de muestra columna ingresada como segunda Y: Si sus datos se resumen como frecuencias de eventos (éxitos) y ensayos, especifique dos columnas continuas como Y en este orden: el conteo del número de éxitos y el conteo del número de ensayos
