<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />다음과 같은 데이터가 있습니다.
보고 분수 = A / AB
보고 분수를 기간의 함수로 모델링하고 싶지만 A 및 AB 열을 사용하고 싶습니다. SAS에서는 LOGISTIC 절차가 다음 형식을 지원합니다.
에서 사건 / 재판 구문을 사용하면 이항 실험에 대한 개수 데이터를 포함하는 두 개의 변수를 지정합니다. 이 두 변수는 슬래시로 구분됩니다. 첫 번째 변수의 값, 사건 는 긍정적 인 반응 (또는 사건)의 수입니다. 두 번째 변수의 값, 시련 ,는 재판 횟수입니다. 둘 다의 가치 사건 및 ( 시련 사건 )는 음수가 아니어야하며 시련 응답이 유효하려면 양수 여야합니다.
JMP의 일반 회귀 플랫폼에 상응하는 것이 있습니까? 내 열은 이벤트를 나타내고 AB는 시도를 나타냅니다.
에 따르면 :
http://www.jmp.com/support/help/Distribution_Option_in_Generalized_Regression.shtml
Y는 p와 n 매개 변수가있는 이항 분포를가집니다. 응답 Y는 모든 시도에 대해 고정 확률 p의 n 개의 독립적 인 시도에서 성공한 총 횟수를 나타냅니다. 이 분배를 통해 샘플 크기 열을 사용할 수 있습니다. 열이 나열되지 않으면 표본 크기가 1이라고 가정합니다. p에 대한 링크 함수는 로짓입니다. Distribution으로 Binomial을 선택할 때 응답 변수는 다음 중 한 가지 방법으로 지정해야합니다.
(방법 3) :
두 번째로 입력 한 표본 크기 열로 요약됩니다. 데이터가 이벤트 (성공) 및 시도 횟수로 요약 된 경우 Y 순서대로 두 개의 연속 열을 지정합니다. 성공 횟수 및 실패 횟수 시련.
