JMP SAS MODELのイベント／試験と同等？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />このようなデータがあります。
報告比率= A / AB
Reporting FractionをPeriodの関数としてモデル化したいのですが、A列とAB列を使用します。 SASでは、LOGISTIC手続きは次の形式をサポートしています。
; の中にイベント/試験構文では、二項検定のカウントデータを含む2つの変数を指定します。これら2つの変数はスラッシュで区切られています。最初の変数の値イベントは、肯定的な応答（またはイベント）の数です。2番目の変数の値裁判 、試行回数です。両方の値イベントと（ 裁判 - イベント ）は非負でなければならず、の値は裁判応答が有効であるためには正である必要があります。
JMPの一般化回帰プラットフォームに同等のものはありますか？私のA列はイベントを表し、ABは試行を表します。
Re：JMP SAS MODELのイベント／試験と同等？ありがとうイアンは素晴らしい作品！
Re：JMP SAS MODELのイベント／試験と同等？による：
http://www.jmp.com/support/help/Distribution_Option_in_Generalized_Regression.shtml
Yは、パラメータpとnをもつ二項分布をします。応答Yは、すべての試行について、固定確率pでn回の独立した試行における成功の総数を示します。この分布では、サンプルサイズ列を使用できます。列がリストされていない場合、サンプルサイズは1であると見なされます。pのリンク関数はロジットです。[分布]として[二項分布]を選択した場合、応答変数は次のいずれかの方法で指定する必要があります。
（方法3）：
2番目のYとして入力されたサンプルサイズ列と集計：データがイベント（成功）と試行の頻度として要約されている場合、2つの連続した列をYとしてこの順序で指定します。裁判
