Equivalente JMP agli eventi / prove del MODELLO SAS?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho dati che assomigliano a questo:
Frazione di segnalazione = A / AB
Vorrei modellare la frazione di report in funzione di Period, ma utilizzare le colonne A e AB. In SAS la procedura LOGISTIC supporta il seguente modulo:
<> MODELLO eventi / prove = ;
Nel eventi / prove sintassi, si specificano due variabili che contengono i dati di conteggio per un esperimento binomiale. Queste due variabili sono separate da una barra. Il valore della prima variabile, eventi , è il numero di risposte positive (o eventi). Il valore della seconda variabile, prove , è il numero di prove. I valori di entrambi eventi e ( prove-events ) deve essere non negativo e il valore di prove deve essere positivo affinché la risposta sia valida.
C'è qualcosa di equivalente nella piattaforma di regressione generalizzata di JMP? La mia colonna A rappresenta gli eventi e AB rappresenta i processi.
Ri: JMP Equivalente agli eventi / prove del MODELLO SAS?Grazie Ian funziona alla grande!
Ri: JMP Equivalente agli eventi / prove del MODELLO SAS?Secondo:
http://www.jmp.com/support/help/Distribution_Option_in_Generalized_Regression.shtml
Y ha una distribuzione binomiale con parametri p e n. La risposta, Y, indica il numero totale di successi in n prove indipendenti con una probabilità fissa, p, per tutte le prove. Questa distribuzione consente l'uso di una colonna di dimensioni del campione. Se nessuna colonna è elencata, si presume che la dimensione del campione sia una. La funzione di collegamento per p è il logit. Quando si seleziona Binomiale come distribuzione, la variabile di risposta deve essere specificata in uno dei seguenti modi:
(Metodo 3):
Riassunto con colonna di dimensioni del campione immessa come secondo Y: Se i dati sono riepilogati come frequenze di eventi (successi) e prove, specificare due colonne continue come Y in questo ordine: il conteggio del numero di successi e il conteggio del numero di prove.
