JMP-Äquivalent zu SAS-MODEL-Ereignissen / -Versuchen?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ich habe Daten, die so aussehen:
Berichtsfraktion = A / AB
Ich möchte den Berichtsanteil in Abhängigkeit von der Periode modellieren, aber die Spalten A und AB verwenden. In SAS unterstützt das LOGISTIC-Verfahren das folgende Formular:
<> MODELL events / trials = ;
In dem Veranstaltungen / Prüfungen Syntax geben Sie zwei Variablen an, die Zähldaten für ein binomisches Experiment enthalten. Diese beiden Variablen sind durch einen Schrägstrich getrennt. Der Wert der ersten Variablen Veranstaltungen ist die Anzahl der positiven Antworten (oder Ereignisse). Der Wert der zweiten Variablen Versuche ist die Anzahl der Versuche. Die Werte von beiden Veranstaltungen und ( Studien – Ereignisse ) muss nicht negativ sein und der Wert von Versuche muss positiv sein, damit die Antwort gültig ist.
Gibt es etwas Gleichwertiges in der allgemeinen Regressionsplattform von JMP? Meine A-Spalte steht für Ereignisse und AB für Versuche.
Re: JMP-Äquivalent zu SAS-MODEL-Ereignissen / -Versuchen?Danke Ian funktioniert super!
Re: JMP-Äquivalent zu SAS-MODEL-Ereignissen / -Versuchen?Gemäß:
http://www.jmp.com/support/help/Distribution_Option_in_Generalized_Regression.shtml
Y hat eine Binomialverteilung mit den Parametern p und n. Die Antwort Y gibt die Gesamtzahl der Erfolge in n unabhängigen Versuchen mit einer festen Wahrscheinlichkeit p für alle Versuche an. Diese Verteilung ermöglicht die Verwendung einer Stichprobengrößensäule. Wenn keine Spalte aufgeführt ist, wird angenommen, dass die Stichprobengröße eins ist. Die Verknüpfungsfunktion für p ist das Logit. Wenn Sie als Verteilung Binomial auswählen, muss die Antwortvariable auf eine der folgenden Arten angegeben werden:
(Methode 3):
Mit Stichprobengrößenspalte als zweites Y zusammengefasst: Wenn Ihre Daten als Häufigkeit von Ereignissen (Erfolgen) und Versuchen zusammengefasst werden, geben Sie zwei durchgehende Spalten in dieser Reihenfolge als Y an: die Anzahl der Erfolge und die Anzahl der Versuche.
