<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我的數據按列排列如下：
晶圓＃，Log＃，DUT ID，測試小時，參數1，參數2 ........
我有一套規範要用於識別在測試時間= 0時失敗的所有DUT。一旦識別出那些DUT，我想刪除那些相同DUT的所有實例。但是，我不希望將同一組規範應用於所有其他小時的測試數據。
我甚至以相同的格式生成了另一個表，確定了所有t = 0的失敗。現在我想鍵入Log＃，DUT ID並從原始表中刪除失敗DUT的所有實例（所有後續測試時間）。我該怎麼做？
（這是Martin上述方法的略微變化）。
通常，如果對單個列中的值有不同的限制，則最好分割數據，以便將所需的限制存儲為列屬性。但如果你有理由不這樣做，下面的方法就是做我想你想做的事情的一種方法。將代碼剪切並粘貼到編輯器窗口中，然後選擇“編輯>運行腳本”。（'Wait（）'命令是這樣你可以看到發生了什麼）。
NamesDefaultToHere （ 1 ） ;
//示例表
DT =
新表 （ “DUT” ，
添加行 （ 12 ） ，
新欄目 （ “DUT ID” ，
數字 ，
“標稱” ，
格式 （ “最好” ， 12 ） ，
設定值 （ [ 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 1 ， 2 ， 3 ， 4 ， 1 ， 2 ， 3 ， 4 ] ）
） ，
新欄目 （ “測試時間” ，
數字 ，
“序” ，
格式 （ “最好” ， 12 ） ，
設定值 （ [ 0 ， 0 ， 0 ， 0 ， 1 ， 1 ， 1 ， 1 ， 2 ， 2 ， 2 ， 2 ] ）
） ，
新欄目 （ “P1” ，
數字 ，
“連續” ，
格式 （ “固定十二月” ， 12 ， 3 ） ，
設定值 （
[ 0.299525242746479 ， 1.0633718409566 ， 0.507859846881073 ，
- 1.11573907805173 ， 0.222826061547355 ， - 0.318546800557343 ，
- 0.0356930503397689 ， 0.661572077447882 ， - 0.182884744578411 ，
- 0.930044642545168 ， 0.767786562806245 ， - 0.130135490980355 ]
）
） ，
新欄目 （ “P2” ，
數字 ，
“連續” ，
格式 （ “固定十二月” ， 12 ， 3 ） ，
設定值 （
[ 0.967955026618985 ， - 1.05625737545624 ， 0.399938006086842 ，
- 0.0459988344031106 ， - 1.30650202283731 ， 1.66536579742163 ，
1.19669670020495 ， - 0.205442597157623 ， - 1.40714522703899 ，
0.517030195850593 ， - 0.51315580063705 ， - 1.17294833449061 ]
）
）
） ;
//假設'測試時'的'pi'<0.5的值= 0定義失敗 -
//然後在dt中選擇相應的行：
等待 （ 1 ） ;
DT << clearSelect （） ;
DT << selectWhere （ ： P1 < 0.5 ＆ ： 測試時間 == 0 ） ;
//選擇“DUT ID”列
等待 （ 1 ） ;
柱 （ DT ， “DUT ID” ） << 的setSelected （ 1 ） ;
//'展開'選擇以包含與失敗的DUT相關聯的所有行
等待 （ 1 ） ;
DT << selectMatchingCells ;
//取消選擇列
等待 （ 1 ） ;
柱 （ DT ， “DUT ID” ） << 的setSelected （ 0 ） ;
//刪除行
等待 （ 1 ） ;
DT << deleteRows ;
[編輯：添加“Eval公式”以避免實時計算問題。]
這是我認為你正在尋找的代碼片段：
DT = 數據表 （ “targetdt” ） ;
DT << 選擇Where （ ： 小時 == 0 ） ;
SDT = DT << 子集 （ 選定的行 ） ; //在hours = 0時生成數據的子集表
minspec = 3 ; //你的規格
SDT << 新欄目 （ “INSPEC” ，式 （ ： 參數1 > = minspec ） Eval公式 ） ; //根據hours = 0數據查看此dut是否符合規範
DT << 更新 （
同 （ SDT ） ，
匹配列 （ ： 日誌＃ = ： 日誌＃ ， ： DUT_ID = ： DUT_ID ） ，
從更新表添加列 （ ： INSPEC ）
） ;
DT << 選擇Where （ ： INSPEC == 0 ） ;
DT << 刪除行 （） ;
關鍵是要有一個像“inspec”這樣的列，你可以使用“更新”添加到原始表中。然後您可以按該列進行過濾。
