Je souhaite créer un script qui génère une conception personnalisée puis génère la matrice de conception dans un fichier texte, par exemple, '* .csv'. Voici un exemple de script qui génère la conception personnalisée et une table JMP contenant la matrice de conception.
DOE(
Custom Design,
{Add Response( None, "My Response", ., ., . ),
Add Factor( Discrete Numeric, {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}, "f1", 0 ),
Add Factor( Discrete Numeric, {1, 2, 3, 4, 5}, "f2", 0 ),
Add Factor( Blocking, 7, "day" ),
Add Factor( Categorical, {"v1", "v2", "v3", "v3"}, "f3", 0 ),
Set Random Seed( 123 ),
Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {4, 1} ),
Add Alias Term( {1, 2} ),
Add Alias Term( {2, 2} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Add Alias Term( {1, 2} ),
Add Alias Term( {2, 2} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {4, 1} ),
Add Alias Term( {4, 1}, {2, 1} ),
Number of Starts( 581 ),
Replicates( 3 ),
Set Sample Size( 28 ),
Optimality Criterion( 3 ),
Make Design,
Make Table}
);J'ai consulté le guide de script JMP JSL sans trouver de solution. Dans l'index de script, l'entrée "Table de données> Enregistrer, Enregistrer sous" semble prometteuse. Il y a un exemple qui dit:
Names Default To Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
dt << Save( "C:\Big Class.csv" );
Je ne suis pas sûr de savoir comment appliquer cela. Après avoir exécuté le script DOE, la table est déjà ouverte. Comment puis-je obtenir le descripteur de cette table (`dt` dans l’examen) afin de pouvoir ensuite l’enregistrer en utilisant` dt << Enregistrer ("C: \ mon \ chemin \ fichier.csv") `
Je pense que la méthode la plus simple consiste à externaliser le message "Make Table" et à placer une poignée sur son résultat.
DOEPlatform = DOE(
Custom Design,
{Add Response( None, "My Response", ., ., . ),
Add Factor( Discrete Numeric, {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9}, "f1", 0 ),
Add Factor( Discrete Numeric, {1, 2, 3, 4, 5}, "f2", 0 ),
Add Factor( Blocking, 7, "day" ),
Add Factor( Categorical, {"v1", "v2", "v3", "v3"}, "f3", 0 ),
Set Random Seed( 123 ),
Add Term( {1, 0} ),
Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ),
Add Term( {4, 1} ),
Add Alias Term( {1, 2} ),
Add Alias Term( {2, 2} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Add Alias Term( {1, 2} ),
Add Alias Term( {2, 2} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {2, 1} ),
Add Alias Term( {1, 1}, {4, 1} ),
Add Alias Term( {4, 1}, {2, 1} ),
Number of Starts( 581 ),
Replicates( 3 ),
Set Sample Size( 28 ),
Optimality Criterion( 3 ),
Make Design}
);
dt = DOEPlatform<<MAKE table=""></MAKE>