안녕 JMP 커뮤니티,
먼저 실제 데이터와 결과를 공유하지 않으므로 사과 드리겠습니다. 익명화 할 시간이 없었던 민감한 데이터 세트를 작성하고 있습니다.
Discriminant Analysis 플랫폼과 Predictor Screening 플랫폼의 차이점을 더 잘 이해하고 싶습니다. 나는 이것들이 서로 다른 가정을 가지고 다른 접근법을 나타낸다는 것을 이해하지만, Predictor Screening 플랫폼에서 연속 변수의 조합이 높은 점수를 얻는다면 Discriminant Analysis 플랫폼에 의해 동일한 변수 중 적어도 일부가 선택 될 것이라고 기대하는 것이 합리적입니다 (Stepwise 변수 선택)?
다른 말로하면, Discriminant Analysis와 Predictor Screening의 상위 히트가 대부분 다르다면,이 모델에 입력 된 변수 중 어느 것도 실제로 결과와 관련이 없음을 강력하게 제안합니까?
도와 줘서 고마워.
진정으로,
TS
