DOE의 도움이 필요함: 각각 5개 수준으로 구성된 5개 요인의 직교 배열을 설계하는 방법JMP 12에서 Screening Design을 시도하고 이 5가지 요소에 대해 이산 숫자를 사용했습니다. 5개의 레벨로 최소 21개의 실험을 제공합니다.
나는 모든 실험이 가능한 한 직교하기를 원합니다. 21개의 실험이 너무 많습니다.실험 수를 줄이기 위해 JMP에서 요인 요인 설계를 사용하는 방법이 있습니까?
Re: DOE의 도움이 필요함: 각각 5개 수준으로 구성된 5개 요인의 직교 배열을 설계하는 방법내 동료에게 약간을 추가하려면 @Mark_Bailey 님의 답변, 저도 JMP Custom Design 플랫폼을 제안합니다. 먼저 질문을 하시겠습니까?
당신의 실험 목표는 선별입니까? 최적화/특성화?
이 답변은 디자인을 설정할 때 플랫폼 내에서 다양한 선택으로 이어집니다.
그럼에도 불구하고;
모델 효과 창을 사용하여 관심 효과를 명확히 표현하십시오... 그리고 여기서 Mark의 조언이 적용됩니다. 꼭 필요한 효과만 입력하세요. 그런 다음 "사용자 지정" 실행 횟수를 사용하여 실행 제약 조건에 맞출 수 있습니다. 그러면 요인 수준, 지정된 모델 및 실행 횟수가 주어지면 효과가 가능한 한 상관 관계가 없습니다. 디자인 평가 서브플랫폼 내에서 상관 관계의 색상 맵을 살펴보고 원하는 효과에 대한 디자인 및 전력에 대한 효과 상관 관계에 대한 아이디어를 얻으십시오. 마지막으로, 디자인 비교 플랫폼을 사용하여 디자인 대안도 비교할 수 있습니다.
Re: DOE의 도움이 필요함: 각각 5개 수준으로 구성된 5개 요인의 직교 배열을 설계하는 방법각각 5개의 수준이 있는 5개의 이산 숫자 요인에 대한 설계는 모든 요인에 대해 절편과 1차 항에서 4차 항을 갖게 되므로 최소 런 수는 1 + 5(4) = 21이 됩니다.
대신 사용자 지정 설계를 사용하는 경우 최소 런 수는 모든 요인에 대한 절편 및 1차 항이므로 1 + 5 = 6입니다. 최소 수를 권장하지 않습니다. 12-런 설계는 몇 가지 매우 큰 1차 효과를 발견할 가능성이 높지만 이러한 효과 중 다수가 영이 아닌 경우 설계는 실패합니다.
응답에서 X*X*X 및 X*X*X*X 효과를 정말로 기대합니까?
5가지 요인 각각에 대해 넓은 요인 범위를 정의하고(큰 효과 생성) 비선형 응답을 포함하기 위해 X*X를 포함할 수 있습니까? 최소 11개의 실행이 있는 사용자 지정 설계에서 5개의 연속 요소가 필요합니다.
