Benötigte DOE-Hilfe: So entwerfen Sie ein orthogonales Array aus 5 Faktoren mit jeweils 5 EbenenIch habe das Screening-Design in JMP 12 ausprobiert und für diese fünf Faktoren diskrete Zahlen verwendet. Mit 5 Levels erhalte ich mindestens 21 Experimente.
Ich möchte, dass alle Experimente möglichst orthogonal sind. 21 Experimente sind zu viel.Gibt es eine Möglichkeit, das fraktionelle faktorielle Design in JMPs zu verwenden, um die Anzahl der Experimente zu reduzieren?
Betreff: DOE-Hilfe benötigt: Wie entwirft man ein orthogonales Array aus 5 Faktoren mit jeweils 5 Ebenen?Um meinem Kollegen etwas hinzuzufügen @Mark_Bailey Als Antwort schlage ich auch die JMP Custom Design-Plattform vor. Zuerst eine Frage an Sie?
Ist Ihr experimentelles Ziel-Screening? Optimierung/Charakterisierung?
Diese Antwort führt beim Einrichten des Designs zu unterschiedlichen Auswahlmöglichkeiten innerhalb der Plattform.
Trotzdem;
Verwenden Sie das Modelleffektfenster, um die gewünschten Effekte zu artikulieren ... und hier kommt Marks Rat ins Spiel. Geben Sie nur die Effekte ein, die wirklich benötigt werden. Anschließend können Sie die „vom Benutzer angegebene Anzahl der Läufe“ verwenden, um sie an Ihre Laufbeschränkungen anzupassen. Dann sind die Effekte angesichts der Faktorstufen, des angegebenen Modells und der Anzahl der Läufe so unkorreliert wie möglich. Werfen Sie einen Blick auf die Farbkarte der Korrelationen innerhalb der Design-Bewertungs-Unterplattform, um eine Vorstellung von den Effektkorrelationen für das Design und der Leistung Ihrer gewünschten Effekte zu bekommen. Schließlich können Sie die Plattform „Designs vergleichen“ auch verwenden, um Designalternativen zu vergleichen.
Betreff: DOE-Hilfe benötigt: Wie entwirft man ein orthogonales Array aus 5 Faktoren mit jeweils 5 Ebenen?Ein Entwurf für fünf diskrete numerische Faktoren, von denen jeder fünf Ebenen hat, bedeutet, dass Sie für jeden Faktor einen Achsenabschnitt und den Term erster bis vierter Ordnung haben, sodass die Mindestanzahl der Läufe 1 + 5(4) = 21 beträgt.
Wenn Sie stattdessen ein benutzerdefiniertes Design verwenden, ist die Mindestanzahl der Läufe der Achsenabschnitt und der Term erster Ordnung für jeden Faktor, also 1 + 5 = 6. Ich würde die Mindestanzahl nicht empfehlen. Ein 12-Durchlauf-Design wird wahrscheinlich einige sehr große Effekte erster Ordnung finden, aber das Design wird scheitern, wenn viele dieser Effekte nicht null sind.
Erwarten Sie wirklich X*X*X- und X*X*X*X-Effekte in der Reaktion?
Könnten Sie für jeden der fünf Faktoren einen breiten Faktorbereich definieren (um einen großen Effekt zu erzielen) und X*X einbeziehen, um nichtlineare Reaktionen abzudecken? Das würde fünf kontinuierliche Faktoren in einem kundenspezifischen Design mit mindestens 11 Läufen erfordern.
