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양자점 상자 그림누구나 사용 된 플랫폼에 따라 quantiles box plot이 왜 다른지 알 수 있습니다. 예 : 분배 플랫폼의 경우 위스커의 끝은 0 %와 100 %입니다 (즉 최소값과 최대 값). Fit Y by X에 대한 quantile box plot의 끝은 10 ad 90 %입니다. 그럼 물론 그래프 빌더 플랫폼이 있습니다. 두 번째 라인은 유통 플랫폼으로 돌아 가면 2.5 %와 97.5 %이지만, 나는 이것을 때때로 10 %와 90 %로 보았습니다.
누구든지이 차이점 뒤에 숨어있는 논리에 어떤 빛을 비춰 줄 수 있습니까?
또 다른 질문 : quantile box plot의 중앙값에 신뢰 구간 (평균 다이아몬드와 같은)을 추가하는 쉬운 방법이 있습니까? 일반적으로 내 데이터의 경우 중간 값이 가장 의미있는 숫자가 될 것으로 예상합니다 (명백한 예외 값이 필터링 됨). 따라서 그룹을 비교하기 위해 몇 가지 신뢰 구간을 추가하여 중간 값에 초점을 맞추고 싶습니다.
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