需要 DOE 幫助：如何設計 5 個因子的正交數組，每個因子有 5 個水平我嘗試了 JMP 12 中的篩選設計，並對這五個因素使用離散數字。 有 5 個級別，它至少給了我 21 次實驗。
我希望所有實驗盡可能正交。 21個實驗太多了。有沒有辦法在 JMP 中使用派係因子設計來減少實驗次數？
回覆：需要 DOE 幫助：如何設計 5 個因子的正交數組，每個因子有 5 個水平給我的同事補充一點@馬克貝利的回复，我也推薦JMP Custom Design平台。 首先問你一個問題？
您的實驗目標是否經過篩選？ 優化/表徵？
當您設定設計時，這個答案將導致平台內的不同選擇。
儘管如此;
使用模型效果視窗來闡明感興趣的效果......這就是馬克的建議發揮作用的地方。 僅輸入真正需要的效果。 然後，您可以使用「使用者指定的」運行次數來滿足您的運行限制。 然後，在給定因子水平、指定模型和運行次數的情況下，效果將盡可能不相關。 查看設計評估子平台內的相關性彩色圖，以了解設計的效果相關性以及所需效果的強度。 最後，您也可以使用比較設計平台來比較設計方案。
回覆：需要 DOE 幫助：如何設計 5 個因子的正交數組，每個因子有 5 個水平五個離散數值因子的設計，每個因子有五個水平，意味著每個因子都有一個截距和一階項到四階項，因此最小遊程數為 1 + 5(4) = 21。
如果您使用自訂設計，則最小遊程數是每個因子的截距和一階項，因此 1 + 5 = 6。 我不會推薦最低數量。 12 次試驗的設計可能會發現一些非常大的一階效應，但如果其中許多效應不為空，則設計將會失敗。
您真的期望在回應中出現 X*X*X 和 X*X*X*X 效果嗎？
您能否為五個因素中的每一個因素定義一個寬的因素範圍（產生很大的影響）並包括 X*X 以涵蓋非線性響應？ 這將需要客製化設計中的五個連續因子，且最少運行 11 次。
