Je voudrais comparer le rendement de la pomme de terre entre deux variétés. Ces variétés plantées côte à côte dans le champ. De chaque variété, 12 échantillons de rendement ont été récoltés.
Je me demande si je devrais utiliser un test t apparié ou un test t à deux échantillons pour l'analyse des données.
Test t apparié: le degré de liberté (df) serait n-1 (12-1).
Test t à deux échantillons: Le degré de liberté (df) serait 2n-2 (24-2).
J'ai analysé les données en utilisant les deux tests:
Le test t apparié a montré que les deux variétés n'étaient pas statistiquement différentes. Probabilité> ItI 0.1208
Test t sur deux échantillons: a montré que les variétés étaient statistiquement significatives; Probabilité> ItI 0.0265
Cela montre que le test t à 2 échantillons est statistiquement plus puissant.
Je comprends que puisque le test t de deux échantillons a un degré de liberté plus élevé, la valeur p correspondante serait plus petite.
Quelqu'un peut-il fournir des informations approfondies sur ces deux tests et sur lequel choisir?
Le choix du test n'a rien à voir avec les degrés de liberté ou la décision de l'analyse. Cela dépend uniquement de la façon dont l'expérience a été menée. Comment les 12 échantillons de chaque variété ont-ils été recueillis? Comment pourriez-vous justifier l'appariement d'un échantillon de Variety = A avec un échantillon de Variety = B? La paire d'échantillons devrait exister dans la même structure de blocage. Chaque paire doit exister dans une structure de blocage différente de toutes les autres paires.
Par exemple, je veux tester une nouvelle semelle pour les chaussures. Je donne une paire de chaussures à 50 personnes. Chaque personne reçoit une chaussure avec l'ancienne semelle et une avec une nouvelle semelle. Le jumelage se fait par personne car chaque sujet représente une structure bloquante. Par contre, si je donne une paire de chaussures avec de nouvelles semelles à 25 personnes et une paire de chaussures avec la semelle ancienne à 25 autres personnes, il n’ya pas de jumelage inhérent ou légitime.
La conception de l'expérience détermine le test approprié à utiliser.
