我想比較兩個品種之間的馬鈴薯產量。 這些品種在田間相鄰種植。 每個品種收穫了 12 個產量樣本。
我想知道是否應該使用配對 t 檢定或 2 樣本 t 檢定進行數據分析。
配對 t 檢定：自由度 (df) 為 n-1 (12-1)。
兩個樣本 t 檢定：自由度 (df) 為 2n-2 (24-2)。
我使用這兩個測試分析了數據：
配對t檢定顯示兩個品種在統計上無差異；機率 > ItI 0.1208
二樣本t檢定：顯示品種有統計學顯著性；機率 > ItI 0.0265
這表明 2 樣本 t 檢定在統計上更有效。
據我了解，由於兩個樣本 t 檢定的自由度較高，對應的 p 值會較小。
有人可以深入了解這兩項測試以及我應該參加哪一項嗎？
測試的選擇與自由度或分析的決定無關。 這僅取決於實驗的進行方式。 每個品種的 12 個樣本是如何被採集的？ 您如何證明將 Variety = A 的一個樣本與 Variety = B 的一個樣本配對是合理的？ 這對樣本必須存在於相同的阻塞結構中。 每對必須存在於與所有其他對不同的阻塞結構中。
例如，我想測試新的鞋底。 我給 50 個人一雙鞋。 每個人得到一隻舊鞋底的鞋子和一隻新鞋底的鞋子。 配對是按人進行的，因為每個主題都代表一個阻塞結構。 另一方面，如果我將一雙新鞋底的鞋子送給 25 個人，並將一雙舊鞋底的鞋子送給另外 25 個人，則不存在固有或合理的配對。
實驗的設計決定了要使用的適當測試。
