Cálculo de CPK para datos bimodales, ya sean lecturas grandes o cero (mayoría).<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola,
Tengo puntos de datos de mediciones de un determinado defecto. Las lecturas son cero (mayoría) o lecturas altas.
Por ejemplo: ¿Cómo obtengo el CPK si el USL es 100? Deseable es la lectura cero.
| 60.1 |
| 76.8 |
| 76 |
| 68.3 |
| 43,9 |
| 60.3 |
| 42.8 |
| 66.1 |
| 49.4 |
| 62.1 |
| 49.8 |
| 66.5 |
| 61.2 |
| 58.8 |
| 59.1 |
| 60.3 |
| 67.2 |
| 68.5 |
| 54.6 |
| 61.0 |
| 64.2 |
| 57.7 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
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Re: Cálculo de CPK para datos bimodales, ya sea lecturas grandes o cero (mayoría).jabenir, hay una pregunta fundamental que debe responder antes de calcular los índices de capacidad: ¿su proceso está bajo control estadístico?Si el proceso no está en un "grado razonable de control", entonces el análisis de capacidad no tiene sentido.Como dice el Dr. Wheeler en uno de sus libros: "¿Qué se puede decir de la capacidad de un proceso que no controlo estadísticamente?¡Poco!"
Otras preguntas que deben responderse ANTES de un análisis de capacidad: ¿Están los datos que presentó en orden de tiempo?Si no, ¿cuál es el orden y cómo se ve un gráfico de ejecución y/o un gráfico de comportamiento del proceso?¿Puede determinar las tasas de defectos para períodos de tiempo discretos con subagrupaciones racionales?
Re: Cálculo de CPK para datos bimodales, ya sea lecturas grandes o cero (mayoría).Le sugiero que use la plataforma de distribución para ayudarlo a determinar la mejor manera de calcular el Cp/Cpk.Si inicia la plataforma de distribución y luego debajo del triángulo rojo, vaya a:
Ajuste continuo ==> Todo
lo ayudará a determinar qué distribución se ajusta mejor a sus datos y luego, bajo esa distribución, le dará el Cp/Cpk.
