大きな読み取り値またはゼロ (過半数) のバイモーダル データの CPK を計算します。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />やあ、
特定の欠陥の測定からのデータ ポイントがあります。 読み取り値はゼロ (多数) または高い読み取り値です。
例: USL が 100 の場合、CPK を取得するにはどうすればよいですか? ゼロの読みが望ましい。
| 60.1 |
| 76.8 |
| 76 |
| 68.3 |
| 43.9 |
| 60.3 |
| 42.8 |
| 66.1 |
| 49.4 |
| 62.1 |
| 49.8 |
| 66.5 |
| 61.2 |
| 58.8 |
| 59.1 |
| 60.3 |
| 67.2 |
| 68.5 |
| 54.6 |
| 61.0 |
| 64.2 |
| 57.7 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
Re: バイモーダル データの CPK の計算、大きな読み取り値またはゼロ (過半数)。jabenir, Capability Indices を計算する前に答えなければならない基本的な質問が 1 つあります: プロセスは統計的に管理されていますか?プロセスが「合理的な程度に管理されていない」場合、能力分析は無意味です。ホイーラー博士は著書の中で次のように述べています。あまりない！"
能力分析の前に回答する必要があるその他の質問: 提示したデータは時間順ですか?そうでない場合、順序は何ですか?ランチャートやプロセス行動チャートはどのように見えますか?合理的なサブグループ化を使用して、個別の期間の不良率を判断できますか?
Re: バイモーダル データの CPK の計算、大きな読み取り値またはゼロ (過半数)。Cp/Cpk を計算する最適な方法を決定するために、Distribution Platform を使用することをお勧めします。配布プラットフォームを起動し、赤い三角形の下にある場合は、次の場所に移動します。
連続フィット==>すべて
どの分布がデータに最も適しているかを判断するのに役立ち、その分布の下で Cp/Cpk が得られます。
