Berechnen des CPK für bimodale Daten, entweder große Messwerte oder Null (Mehrheit).<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hallo,
Ich habe Datenpunkte aus Messungen eines bestimmten Defekts. Die Messwerte sind entweder Null (Mehrheit) oder hohe Messwerte.
Zum Beispiel: Wie erhalte ich den CPK, wenn der USL 100 beträgt? Wünschenswert ist der Nullwert.
| 60.1 |
| 76,8 |
| 76 |
| 68,3 |
| 43.9 |
| 60.3 |
| 42,8 |
| 66.1 |
| 49.4 |
| 62.1 |
| 49,8 |
| 66,5 |
| 61.2 |
| 58,8 |
| 59.1 |
| 60.3 |
| 67.2 |
| 68,5 |
| 54.6 |
| 61,0 |
| 64.2 |
| 57,7 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
| 0 |
Betreff: Berechnen des CPK für bimodale Daten, entweder große Messwerte oder Null (Mehrheit).jabenir, Es gibt eine grundlegende Frage, die Sie beantworten müssen, bevor Sie Fähigkeitsindizes berechnen: Befindet sich Ihr Prozess unter statistischer Kontrolle?Wenn der Prozess nicht in einem „angemessenen Maß an Kontrolle“ ist, ist die Fähigkeitsanalyse bedeutungslos.Wie Dr. Wheeler in einem seiner Bücher sagt: „Was kann man über die Leistungsfähigkeit eines Prozesses sagen, den ich nicht statistisch kontrolliere?“Nicht viel!"
Weitere Fragen, die VOR einer Fähigkeitsanalyse beantwortet werden müssen: Sind die von Ihnen präsentierten Daten zeitlich geordnet?Wenn nicht, wie ist die Reihenfolge und wie sieht ein Laufdiagramm und/oder Prozessverhaltensdiagramm aus?Können Sie Fehlerraten für diskrete Zeiträume mit rationaler Untergruppierung bestimmen?
Betreff: Berechnen des CPK für bimodale Daten, entweder große Messwerte oder Null (Mehrheit).Ich schlage vor, dass Sie die Distributionsplattform verwenden, um die beste Methode zur Berechnung des Cp/Cpk zu ermitteln.Wenn Sie die Distributionsplattform starten und dann unter dem roten Dreieck gehen Sie zu:
Kontinuierliche Passform==>Alle
Damit können Sie ermitteln, welche Verteilung am besten zu Ihren Daten passt. Unter dieser Verteilung erhalten Sie dann den Cp/Cpk-Wert.
