計算雙峰數據的 CPK,讀數大或為零(多數)。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好,
我有某個缺陷的測量數據點。 讀數為零(多數)或高讀數。
例如:如果 USL 為 100,我如何獲得 CPK? 理想的是零讀數。
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| 76.8 |
| 76 |
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| 43.9 |
| 60.3 |
| 42.8 |
| 66.1 |
| 49.4 |
| 62.1 |
| 49.8 |
| 66.5 |
| 61.2 |
| 58.8 |
| 59.1 |
| 60.3 |
| 67.2 |
| 68.5 |
| 54.6 |
| 61.0 |
| 64.2 |
| 57.7 |
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回复:計算雙峰數據的 CPK,讀數大或為零(多數)。jabenir,在計算能力指數之前,您必須回答一個基本問題:您的流程是否處於統計控制之下?如果過程沒有處於“合理程度的控制”,那麼能力分析就沒有意義。正如惠勒博士在他的一本書中所說:“對於不是統計控制的過程的能力,還能說什麼?不多!”
在能力分析之前需要回答的其他問題: 您提供的數據是否按時間順序排列?如果不是,順序是什麼?運行圖和/或流程行為圖是什麼樣子?您能否通過合理的子分組來確定離散時間段的缺陷率?
回复:計算雙峰數據的 CPK,讀數大或為零(多數)。我建議您使用分發平台,以幫助您確定計算 Cp/Cpk 的最佳方法。如果您啟動分發平台,然後在紅色三角形下,轉到:
連續擬合==>全部
它將幫助您確定哪種分佈最適合您的數據,然後根據該分佈,它將為您提供 Cp/Cpk。