13934_es-ES

liliconcom

Número de carreras para un DSD de 4 factores<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hola,

Cuando se utiliza JMP11, el número de ejecuciones para un DSD de 4 factores es N = 9.

Con JMP12, N = 13.

¿Alguna razón para esto?

Gracias

Re: Número de carreras para un DSD de 4 factores

Con el diseño de 9 carreras, es difícil separar los efectos de segundo orden. Si te fijas en los comentarios de Por qué los diseños de cribado definitivos son definitivos. , Bradley Jones discute esto en detalle. Debido a esto, hicimos el cambio en JMP 12 para dar el diseño más grande por 4 o menos factores.

Re: Número de carreras para un DSD de 4 factores

Creo que la cantidad de carreras recomendadas para este nuevo y poderoso diseño de cribado ha evolucionado según la experiencia. En general, los diseños de cribado implican muchos factores y el poder de los DSD se experimenta al aprovechar el principio de dispersión del efecto. Con un bajo número de factores, existe una mayor probabilidad de que el efecto de la dispersión no se mantenga y necesitará experimentos adicionales para delinear el modelo. Un mejor escenario sería generar una lluvia de ideas de 2 factores adicionales, ya que el número de ejecuciones experimentales sería el mismo (13).