Interpretation multivariater ErgebnisseHallo JMP-Experten!
Ich habe eine Frage, wie man multivariate Ergebnisse interpretiert: Ich habe einen Datensatz y, x1, x2 mit drei Spalten. Ich versuche, die Frage zu beantworten, ob y mit x1 oder x2 oder beiden korreliert ist. Ich habe Rsquares-Werte und Korrelationswahrscheinlichkeit in 3 mal 3 Matrixform von JMP. Die Frage ist, ob ich den Wahrscheinlichkeitswert verwenden sollte, um die Frage zu beantworten, oder den Rsquare-Wert verwenden, um die Frage zu beantworten.
Ich habe die Rsquare-Werte im Bereich von 0,2 bis 0,4, aber die Wahrscheinlichkeitswerte sind sehr klein (<0,01). Beantworten diese Ergebnisse die Frage nach ihrer Korrelation?
Ich habe auch "Fit Model" verwendet und die Ergebnisse zeigen eine sehr geringe Wahrscheinlichkeit für x1 (Prob> | t |), aber eine sehr hohe Wahrscheinlichkeit für x2.
Soll ich Konsistenz erwarten, wenn ich die beiden Methoden verwende, um denselben Datensatz zu analysieren?
Danke vielmals.
Re: Multivariate ErgebnisinterpretationDie multivariate Plattform ist sehr nützlich, um die Korrelation zwischen einer Reihe von Variablen zu verstehen. Es gibt Ihnen visuelle und statistische Messwerte der Korrelation jeder Variablen mit jeder anderen Variablen paarweise. Es kann verwendet werden, um zu verstehen, wo Beziehungen zwischen Variablen bestehen.
In Ihrem Fall (von dem, was ich verstehe - korrigieren Sie mich, wenn ich falsch liege) möchten Sie wissen, ob X1 Auswirkungen auf Y hat. Und ob X2 Auswirkungen auf Y hat. Fit Model ermöglicht es Ihnen, diese Frage durch Hypothesentests zu beantworten. Hinter dem p-Wert steht die Hypothese, dass X keinen Einfluss auf Y hat (die "Null" -Hypothese). Die Daten werden dann verwendet, um diese Hypothese zu testen.
Das Fit-Modell stellt auch ein Modell zur Verfügung, mit dem Sie feststellen können, welchen Wert von Y Sie für jeden Wert von X1 und X2 erwarten können, einschließlich der damit verbundenen Unsicherheitsschätzungen.
Re: Multivariate ErgebnisinterpretationPhil,
Danke für Ihre Hilfe. Fit-Modell macht Sinn.
Was ist eine "Multivariat" -Methode? Kann damit die Frage "Wenn Y mit X1, X2 usw. koordiniert" beantwortet werden? Wenn es nicht angebracht ist, multivariate zu verwenden, warum?
Re: Multivariate ErgebnisinterpretationHallo,
Es klingt, als hätten Sie einige Unsicherheit über einige Konzepte wie Korrelation und p-Werte. Es empfiehlt sich, ein paar Grundkenntnisse zu erlernen. Insbesondere zur Regression. Es gibt viele Ressourcen, die Ihnen helfen, einschließlich formaler Schulungen.
Um zu versuchen, Ihnen bei Ihrer Frage zu helfen: Sie sollten in der Lage sein, dies mit der Fit Model-Plattform zu beantworten, wie Sie es bereits getan haben.
Y sollte natürlich in der Y-Rolle sein. Dann können Sie X1 und X2 im Feld Modelleffekte konstruieren hinzufügen. Die Persönlichkeit sollte standardmäßig die Standard-Kleinstquadrate verwenden, vorausgesetzt, Y ist ein fortlaufender Modellierungstyp und wurde in den Spalteneigenschaften als solcher richtig definiert. Dann renne.
Die Effektzusammenfassung sollte Ihnen den relativen Umfang anzeigen, zu dem X1 und X2 mit Y zusammenhängen. Ein kleiner p-Wert zeigt einen "wichtigen" Effekt an. (Die korrekte Interpretation der p-Werte ist ein bisschen wie ein Minenfeld.) Die Leute sagen oft, dass ein Effekt signifikant ist, wenn der p-Wert weniger als 0,05 beträgt. Obwohl andere für eine Schwelle von 0,01 gehen. Es gibt keine richtige Antwort.
Dies ist keinesfalls eine erschöpfende Antwort. Vielleicht möchten Sie auch überlegen, ob X1 oder X2 mit Y eine krummlinige Relation haben. In diesem Fall möchten Sie die quadratischen Terme für X1 und X2 hinzufügen. Oder sogar kubische Effekte und so weiter. Möglicherweise möchten Sie auch prüfen, ob zwischen X1 und X2 eine Interaktion besteht.
Ich würde damit anfangen, einfach Y vs X1 und Y vs X2 mit dem Graph Builder zu zeichnen und zu sehen, was das über die Beziehungen aussagt. Dann geh von dort weiter.
Ich hoffe das hilft.
Grüße,
Phil
Re: Multivariate ErgebnisinterpretationEin wenig mehr Informationen sind erforderlich, um Ihre Frage nachdenklich beantworten zu können. Ist jede Zeile ein Wert für einen separaten Artikel? Gibt es eine zeitbasierte Reihenfolge für die Daten? Welche Frage versuchen Sie zu beantworten, indem Sie die Korrelation betrachten?
