Interprétation multivariée des résultatsBonjour les experts JMP!
J'ai une question sur la façon d'interpréter les résultats multivariés: disons que j'ai un ensemble de données y, x1, x2 trois colonnes. J'essaie de répondre à la question de savoir si y est en corrélation avec x1, x2 ou les deux. J'ai les valeurs de Rsquares et la probabilité de corrélation sous forme de matrice 3 sur 3 de JMP. La question est de savoir si je dois utiliser la valeur de probabilité pour répondre à la question, ou dois-je utiliser la valeur Rsquare pour répondre à la qhuestion?
Les valeurs de Rsquare sont comprises entre 0,2 et 0,4, mais les valeurs de probabilité sont très faibles (<0,01). Ces résultats répondent-ils à la question de leur corrélation?
J'ai également utilisé "Fit Model" et les résultats montrent une très faible probabilité sur x1 (Prob> | t |), mais une probabilité très élevée sur x2.
Devrais-je m'attendre à une cohérence en utilisant les deux méthodes analysant le même ensemble de données?
Merci beaucoup.
Re: interprétation multivariée des résultatsLa plate-forme multivariée est très utile pour comprendre la corrélation entre plusieurs variables. Il vous donne des mesures visuelles et statistiques de la corrélation de chaque variable avec toutes les autres variables, par paires. Cela peut être utilisé pour comprendre où se trouvent des relations entre les variables.
Dans votre cas (d'après ce que j'ai compris - corrigez-moi si je me trompe), vous voulez savoir si X1 a un effet sur Y. Et si X2 a un effet sur Y. Fit Model vous permet de répondre à cette question par le biais d'un test d'hypothèse. Derrière la valeur p, il y a une hypothèse selon laquelle X n'a aucun effet sur Y (l'hypothèse "nulle"). Les données sont ensuite utilisées pour tester cette hypothèse.
Le modèle d'ajustement fournit également un modèle qui peut vous indiquer la valeur de Y que vous pouvez attendre pour toute valeur de X1 et X2, avec des estimations de l'incertitude associées.
Re: interprétation multivariée des résultatsPhil
Merci de votre aide. Fit modèle a du sens.
A quoi sert la méthode "multivariat"? Peut-il être utilisé pour répondre à la question "si Y coorelate avec X1, X2, etc."? S'il n'est pas approprié d'utiliser plusieurs variables, pourquoi?
Re: interprétation multivariée des résultatsSalut,
Il semble que vous ayez une certaine incertitude à propos de certains concepts tels que la corrélation et les valeurs p. Ce serait peut-être une bonne idée de vous entraîner sur les statistiques de base. En particulier sur la régression. Il existe de nombreuses ressources pour vous aider, notamment des cours de formation officiels.
Pour essayer de vous aider avec votre question: vous devriez pouvoir y répondre avec la plate-forme Fit Model, comme vous avez commencé à le faire.
Y devrait être dans le rôle Y, bien sûr. Vous pouvez ensuite ajouter X1 et X2 dans la zone Effets de modèle de construction. La personnalité doit utiliser par défaut les moindres carrés standard, en supposant que Y soit un type de modélisation continu et qu'il a été correctement défini en tant que tel dans ses propriétés de colonne. Puis courez.
Le résumé des effets doit vous indiquer dans quelle mesure les relations entre X1 et X2 sont liées à Y. Une petite valeur p indique un effet "important". (L'interprétation correcte des valeurs p est un peu comme un champ de mines.) Les gens disent souvent qu'un effet est significatif si la valeur p est inférieure à 0,05. Bien que d'autres optent pour un seuil de 0,01. Il n'y a pas de bonne réponse.
Ce n'est en aucun cas une réponse exhaustive. Vous pouvez également vouloir déterminer si X1 ou X2 ont une relation curvilinéaire avec Y. Dans ce cas, vous voudrez ajouter les termes quadratiques pour X1 et X2. Ou même des effets cubiques et ainsi de suite. Vous pouvez également vouloir déterminer s’il existe une interaction entre X1 et X2.
Je commencerais par tracer simplement Y vs X1 et Y vs X2 en utilisant le générateur de graphes et voir ce que cela vous dit sur les relations. Ensuite, partez de là.
J'espère que ça aide.
Cordialement,
Phil
Re: interprétation multivariée des résultatsUn peu plus d'informations sont nécessaires pour pouvoir répondre à votre question de manière réfléchie. Chaque ligne est-elle définie comme une valeur pour un élément distinct? Existe-t-il un classement temporel des données? Quelle est la question à laquelle vous essayez de répondre en regardant la corrélation?
