多變量結果解釋嗨JMP專家！
我有一個關於如何解釋多變量結果的問題：假設我有一個數據集y，x1，x2三個列。我試著回答y是否與x1或x2或兩者相關的問題。我有來自JMP的3乘3矩陣形式的Rsquares值和相關概率。問題是我是否應該使用概率值來回答問題，還是應該使用Rsquare值來回答qhuestion？
我的Rsquare值在0.2~0.4範圍內，但概率值非常小（<0.01）。這些結果是否回答了它們的相關性問題？
我還使用了“擬合模型”，結果顯示x1（Prob> | t |）的概率非常低，但x2的概率非常高。
我是否應該通過使用分析相同數據集的兩種方法來預期一致性？
非常感謝。
回复：多變量結果解釋多變量平台對於理解許多變量之間的相關性非常有用。它以成對的方式為您提供每個變量與每個其他變量的相關性的視覺和統計測量。它可以用來了解變量之間存在關係的方式。
在你的情況下（根據我的理解 - 糾正我，如果我錯了）你想知道X1是否對Y有影響。如果X2對Y有影響。擬合模型使你能夠通過假設檢驗回答這些問題。在p值的後面有一個假設，即X對Y沒有影響（“無效”假設）。然後使用該數據來檢驗該假設。
擬合模型還提供了一個模型，可以告訴您對X1和X2的任何值可以預期的Y值，以及相關的不確定性估計值。
回复：多變量結果解釋菲爾，
謝謝你的幫助。合適的模型很有意義。
什麼是“多種”方法？是否可以用來回答“如果Y與X1，X2等相關”的問題？如果不適合使用多變量，為什麼？
回复：多變量結果解釋嗨，
聽起來你對一些概念如關聯和p值有一些不確定性。對基本統計數據進行一些培訓可能是個好主意。尤其是回歸。有很多資源可以幫助您，包括正式的培訓課程。
試著幫助您解決問題：您應該能夠使用Fit Model平台回答這個問題，就像您已經開始做的那樣。
當然，Y應該是Y角色。然後，您可以在“構造模型效果”框中添加X1和X2。Personality應默認為標準最小二乘，假設Y是連續建模類型，並且已在其列屬性中正確定義。然後跑。
效果摘要應該告訴您X1和X2與Y相關的相對程度。小的p值表示“重要”效應。（對p值的正確解釋是一個雷區。）人們常說，如果p值小於0.05，則效果顯著。雖然其他人的門檻為0.01。沒有正確的答案。
這絕不是一個詳盡的答案。您可能還想考慮X1或X2是否與Y具有曲線關係。在這種情況下，您需要為X1和X2添加二次項。甚至是立體效果等等。您可能還想考慮X1和X2之間是否存在交互。
我首先使用Graph Builder簡單地繪製Y vs X1和Y vs X2，然後看看它告訴你關於關係的內容。然後從那裡去。
我希望有所幫助。
問候，
菲爾
回复：多變量結果解釋需要更多信息才能夠仔細地回答您的問題。每行是否設置了單獨項目的值？有沒有基於訂購數據的時間？通過查看相關性，您試圖回答的問題是什麼？
