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Nullwerte für Vorhersageformeln

Hallo,

Nach dem Speichern meiner Vorhersageformel aus GenReg werden in der Spalte mit den vorhergesagten Werten etwa 80 Prozent meines Datensatzes Nullwerte (.) Angezeigt. Ich vermute, es hat etwas damit zu tun, dass einige meiner signifikanten Prädiktoren "entfernt wurden". Jeder Ratschlag, wie Sie damit umgehen oder wie Sie davon schwenken können, um eine höhere Ausbeute (vorhergesagter Werte) zu erreichen, würde sich freuen. Vielen Dank

Re: Vorhersage-Formel-Nullwerte

Ein kategorischer Faktor mit k Ebenen werden erfordern k-1 Parameterschätzungen. Sie haben viele Ebenen für jede Ihrer Kategorienvariablen. Dies führt zu einem Modell mit vielen zu schätzenden Parametern. Sie haben nicht genügend Daten, um Ihr Modell zu schätzen. Es gibt nur 98 Beobachtungen im Trainingssatz und 43 im Validierungssatz. Es gibt keine Möglichkeit, Ihr Modell zu validieren, da Sie keine Beobachtungen für jede Ebene dieser Kategorien vornehmen. JMP ist bestrebt, die Daten anzugleichen, aber Sie benötigen mehr Daten. Sie sollten überdenken, welches Modell Sie anpassen möchten, und das Format Ihrer Daten.

Re: Vorhersage-Formel-Nullwerte

Vielen Dank für einen Blick. Genreg modelliert 6 Prädiktoren, um Total_time zu schätzen. Bei Effekttests (siehe Abbildung unten) ist var1 von großer Bedeutung, es wurden jedoch 4 Stufen entfernt. count1 ist in Ordnung, da es sich um eine kontinuierliche Variable handelt. Var2, Var3, Var4 haben mehrere Ebenen entfernt. Der Screenshot der Vorhersageformel für Total_time zeigt, dass etwa 90% des berechneten Werts null sind. Ich verstehe, dass ich die kategorialen Variablen neu konfigurieren muss. Können Sie uns erklären, wie Sie mit "entfernten Ebenen" umgehen? Ist das Modell deshalb nur für 10% der Daten gültig?

Re: Vorhersage-Formel-Nullwerte

@samalar .
Können Sie uns ein reproduzierbares Beispiel mitteilen, damit die Benutzer versuchen können, Ihren Workflow zu durchlaufen?

Sie müssen keine vertraulichen Daten freigeben - Sie können Ihre Daten entweder anonymisieren oder wenn möglich die Beispieldatensätze in JMP verwenden.