Formule de prédiction valeur nulleBonjour,
Après avoir enregistré ma formule de prévision de GenReg, environ 80% de mon jeu de données contient des valeurs nulles (.) Dans la colonne des valeurs prédites. Je soupçonne que cela a quelque chose à voir avec plusieurs "niveaux supprimés" dans certains de mes prédicteurs significatifs. Tous les conseils sur la façon de gérer ceci ou comment pivoter à partir de cela afin d’obtenir un rendement plus élevé (de valeurs prédites) seraient appréciés. Je vous remercie 
Re: Valeurs nulles de la formule de prévisionUn facteur catégorique avec k les niveaux nécessiteront k-1 estimations de paramètres. Vous avez plusieurs niveaux pour chacune de vos variables catégorielles. Cela se traduit par un modèle avec de nombreux paramètres à estimer. Vous n'avez pas assez de données pour estimer votre modèle. Il n'y a que 98 observations dans l'ensemble d'apprentissage et 43 dans l'ensemble de validation. Il n'y a aucun moyen de valider votre modèle car vous ne faites pas d'observations à chaque niveau de toutes ces catégories. JMP fait de son mieux pour adapter les données, mais vous avez besoin de plus de données. Vous devez repenser le modèle que vous souhaitez adapter et le format de vos données.
Re: Valeurs nulles de la formule de prévisionMerci d'avoir jeté un coup d'oeil. Genreg est en train de modéliser 6 prédicteurs pour estimer Total_time. Sous Tests d'effet (voir capture d'écran ci-dessous), var1 est très significatif mais 4 niveaux ont été supprimés. count1 est bien parce que c'est une variable continue. Var2, Var3, Var4 ont plusieurs niveaux supprimés. La capture d'écran de la formule de prédiction pour Total_time montre qu'environ 90% de la valeur calculée est nulle. Je comprends que je devrai reconfigurer les variables catégoriques. Pouvez-vous aider à expliquer comment gérer les "niveaux supprimés"? Est-ce pour cela que le modèle ne s'applique qu'à 10% des données?
Re: Valeurs nulles de la formule de prévision @samalar ,
Pouvez-vous partager un exemple reproductible - afin que les gens puissent essayer de parcourir votre flux de travail?
Vous n'êtes pas obligé de partager des données confidentielles. Vous pouvez soit anonymiser vos données, soit utiliser les exemples de fichiers dans JMP, si possible.
Re: Valeurs nulles de la formule de prévisionBump pour voir si quelqu'un peut répondre. Merci!
