預測公式為空值你好，
從GenReg保存我的預測公式後，我發現我的數據集中有大約80％在預測值列中具有空值（。）。我懷疑它與我的一些重要預測因子中的幾個“水平已移除”有關。關於如何處理這個或如何從中進行轉向以獲得更高的產量（預測值）的任何建議將是值得讚賞的。謝謝 ：）
Re：預測公式空值一個絕對因素 ķ 等級需要 k-1的參數估計。每個分類變量都有許多級別。這轉化為具有許多參數來估計的模型。您沒有足夠的數據來估算您的模型。訓練集中只有98個觀察值，驗證集中只有43個。由於您沒有對所有這些類別的每個級別進行觀察，因此無法驗證您的模型。JMP盡力提供數據擬合，但您需要更多數據。您應該重新考慮您希望適合的模型和數據格式。
Re：預測公式空值謝謝參觀。Genreg正在對6個預測變量進行建模以估計Total_time。在效果測試下（見下面的截圖），var1非常重要但刪除了4個級別; count1很好，因為它是一個連續變量。Var2，Var3，Var4刪除了幾個級別。Total_time的預測公式的屏幕截圖顯示，大約90％的計算值為空。我知道我將不得不重新配置分類變量。你能幫忙解釋一下如何處理“刪除的級別”嗎？這就是為什麼該模型僅適用於10％的數據？
Re：預測公式空值 @samalar ，
你能分享一個可重複的例子 - 所以人們可以嘗試逐步完成你的工作流程嗎？
您不必共享任何機密數據 - 如果可能，您可以匿名化數據或使用JMP中的示例數據集。
Re：預測公式空值碰到看是否有人可以回應。謝謝！
