여보세요,
나는 여기에 theroretical 질문을했습니다.
때로는 적합 모델 플랫폼에서 혼합 모델을 실행 한 다음 잔차 및 학생화 된 잔차를 저장하면 많은 수의 행에 잔차 값이 있지만 유자격 잔차 값이 누락되어 왜 궁금합니다.
몇 가지 연구를 한 후에, 나는이 공식을 가진 잔차로부터 학생화 된 잔차를 얻을 수 있다는 것을 발견했다.
스터드 res [i] = res [i] / (RMSE * √ (1-h [i]))
여기서 h [i]는 모자 행렬의 i 번째 대각선 요소입니다 (데이터 테이블에도 저장할 수 있음)
내가 읽은 바에 따르면 모자 행렬의 대각선 요소는 1보다 작다고 가정합니다.
그러나 때때로 나는 더 큰 것이 있음을 관찰합니다. 따라서 음수의 제곱근을 계산할 수 없으며 학생화 된 잔차에 대한 누락 값을 얻습니다.
특별한 경우입니까? 내 모델에 무작위 효과가 있기 때문입니까? 이 경우 모자 매트릭스의 계산이 다른가요? 차라리 잔차에 초점을 맞추어야합니까?
나는 그것에 대해 조금 잃어 버렸다 ...
어떤 도움을 주셔서 감사합니다!
미리 감사드립니다.
