こんにちは、
ここで理論的な質問があります。
フィットモデルプラットフォームから混合モデルを実行して残差とスチューデント化残差を保存すると、多くの行が残差の値を持ちますがスチューデント化された残差の値が失われることがあります。
いくつかの研究の結果、私はスチューデント化された残差がこの公式を使って残差から得られることを発見しました：
スタッドres [i] = res [i] /（RMSE *√（1-h [i]））
ここで、h [i]はハット行列のi番目の対角要素です（データテーブルにも保存できます）。
先ほど読んだことから、ハット行列の対角要素は1未満になるはずです。
しかし時々私はより大きいがあることを観察する。したがって、負の数の平方根を計算することは不可能で、スチューデント化された残差の欠損値が得られます。
それは特別な場合ですか？モデルにランダム効果があるからでしょうか。その場合、ハット行列の計算は異なりますか？残差に焦点を当てるべきですか。
私はそれについて少し迷っています...
任意の助けは感謝するでしょう！
前もって感謝します
