내 PLS 워크 플로 확인나는 PLS를 사용하고 있으며 훈련 데이터 세트를 가지고있다. 교육이 끝나면 "예측 예측 저장"열을 저장합니다. 이 수식에는 단일 선형 조합으로 롤업 된 모든 PLS 구성 요소의 모든 가중치가 포함됩니다. 또한 공식에있는 모든 공변량에 대한 평균과 표준 편차를 명시 적으로가집니다.
이제이 모델을 완전히 새로운 실험으로 가져 가고 싶습니다. 나는 우리가 훈련 데이터를 위해했던 것과 같은 공변량과 반응을 수집한다. 그런 다음 교육 모델을 포함하고 교육 데이터 테이블의 수식에 붙여 넣기 위해 새 열을 추가했습니다. 따라서이 모델은 새로운 실험 공변량을 취하여 훈련 평균을 빼고 표준 편차로 나눈 다음 훈련 가중치를 적용합니다. 이것이 올바른 워크 플로입니까?
