Ich verwende PLS und habe einen Trainingssatz von Daten. Am Ende des Trainings speichere ich die Spalte "Save Prediction Formula". Diese Formel enthält alle Gewichte aller PLS-Komponenten, die in einer einzigen linearen Kombination zusammengefasst sind. Es enthält auch explizit die Mittelwerte und Standardabweichungen für alle Kovariaten in den Formeln.
Jetzt möchte ich dieses Modell zu einem völlig neuen Experiment führen, das wir durchgeführt haben. Ich sammle die gleichen Kovariaten und Antworten wie wir für die Trainingsdaten. Ich fügte dann eine neue Spalte hinzu, die das Trainingsmodell enthält, und fügte sie einfach in die Formel aus der Trainingsdatentabelle ein. Dieses Modell nimmt also die neuen experimentellen Kovariaten, subtrahiert das Trainingsmittel und dividiert es durch die Standardabweichung und verwendet dann die Trainingsgewichte. Ist das der richtige Workflow?
