修正パラメータを使用したJMP信頼性予測で予測される失敗数にどのように影響しますか？こんにちは皆さん、
私の質問はJMP信頼性予測レポートに関するものです。 私はDates Formatタブの下に生産と失敗のデータを入力して、Life Distributionから良い結果を得ることができます。 Weibull分布がデータに最も適していることがわかり、失敗数については良い予測が得られます。
分布パラメーター、Weibullベータとアルファを予測収益率に変更した場合の影響を調べたいのですが、パラメーター推定値の下にパラメーターを固定しても収益率には影響しません。 誰もがこれを行う方法を提案できますか？
どうもありがとう！
修正パラメータを使用したJMP信頼性予測で予測される失敗数にどのように影響しますか？ありがとうございました。 私はそれ以来Excelでこれを実装しました。 エレガントではありませんが、入力したJMP Weibull分布パラメータを使用しても機能します。
修正パラメータを使用したJMP信頼性予測で予測される失敗数にどのように影響しますか？私はこれがプラットフォーム内で可能であるとは思わないし、それなしでは多くの作業を伴うでしょう。ご存じのとおり、[パラメータの修正]をクリックして[更新]を押すと、更新の範囲は[パラメータの修正]アウトラインノードのみになります。予測される失敗数は、使用した最適モデルにリンクされています。。ある観点からすると、予測に使用されるモデルは明確に定義された意味で少なくとも「最善」であるため、これは妥当な動作です。
私が正しいのであれば、これは新機能の要求です - あなたはsupport@jmp.comを試してみて、あなたがしたいことを説明することができます。
