5929_fr-FR

liliconcom

Normalisation Min Max<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Bonjour,

Je suis nouveau sur JMP et j'ai une question simple :

J'ai le type de données ci-joint.

Maintenant, j'ai besoin de ce qui suit.

Pour chaque élément de TypeA et un Matrix2 (= GroupBy) -> Effectué en triant dans le tableau

J'ai une plage de valeurs de distance (telles que celle une fois mise en évidence en gras dans le csv)

et maintenant j'ai besoin d'une nouvelle colonne avec les valeurs de distance normalisées min-max : par exemple pour la ligne 1 :

(1296,732785897795 - min( 1296,732785897795, 12394,933566637337, 128802,00879001617, 905,2143796067685)) / maximum( 1296,732785897795, 12394,933566637337, 128802,00879001617, 905,2143796067685) - min( 1296,732785897795, 12394,933566637337, 128802,00879001617, 905,2143796067685)

ou simple : valeur - min / max - min

Quelqu'un pourrait-il me dire comment je fais cela, en particulier. pour chaque valeur de la table de données entière ?!?!

Type ; Matrice 1 ; Matrice 2 ; Distance

Type A ;PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixA.txt; 1296,732785897795

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixA.txt;0,0

Type A ;PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixA.txt; 12394,933566637337

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixA.txt;21014,10900351405

Type A ;PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixA.txt; 128802,00879001617

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixA.txt;220418,79499411583

Type A ;PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixA.txt; 905,2143796067685

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixA.txt;2213813,8588409424

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixB.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixB.txt;861,6510828882456

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixB.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixB.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixB.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixB.txt;9523,238631725311

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixB.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixB.txt;13497,199942827225

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixB.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixB.txt;709,0857161283493

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixB.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixB.txt;147853,7547969818

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixB.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixB.txt;709,080782532692

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixB.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixB.txt;1491273,704208374

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixB0.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixB0.txt;1352,5252192541957

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixB0.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixB0.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixB0.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixB0.txt;15944,243417739868

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixB0.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixB0.txt;31300,447243332863

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixB0.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixB0.txt;14921,962318569422

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixB0.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixB0.txt;342046,20464229584

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixB0.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixB0.txt;329390,0448797047

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixB0.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixB0.txt;3449066,6614990234

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixC.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixC.txt;2091,4913414521143

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixC.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixC.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixC.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixC.txt;24644,81373512745

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixC.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixC.txt;26506,051447868347

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixC.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixC.txt;1175,9547229632735

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixC.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixC.txt;283024,64327049255

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixC.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixC.txt;1175,9547229632735

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixC.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixC.txt;2849641,921447754

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixD.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixD.txt;5667,218272924423

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixD.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixD.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixD.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixD.txt;60630,825313568115

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixD.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixD.txt;49495,72706222534

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixD.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixD.txt;1222,9498270750046

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixD.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixD.txt;544452,9990234375

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixD.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixD.txt;1222,9498270750046

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixD.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixD.txt;5494025,822509766

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixE.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixE.txt;1803,4288639264996

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixE.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixE.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixE.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixE.txt;23951,372221767902

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixE.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixE.txt;31137,94615727663

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixE.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixE.txt;1240,121220368892

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixE.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixE.txt;329015,66047382355

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixE.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixE.txt;1197,2512193241855

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixE.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixE.txt;3306628,45728302

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixF.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixF.txt;3855,985625088215

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixF.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixF.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixF.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixF.txt;44549,40316963196

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixF.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixF.txt;49444,8531126976

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixF.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixF.txt;31119,507083684206

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixF.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixF.txt;541804,04129982

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixF.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixF.txt;200535,49309930205

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixF.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixF.txt;5463254,535614014

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixG.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixG.txt;8515,496073201299

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixG.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixG.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixG.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixG.txt;94455,55345153809

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixG.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixG.txt;101235,704870224

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixG.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixG.txt;20724,949643336236

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixG.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixG.txt;1109786,8460083008

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixG.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixG.txt;881185,4669873863

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixG.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixG.txt;1,119510265991211E7

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixH.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixH.txt;1307,421814918518

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixH.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixH.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixH.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixH.txt;10822,828064918518

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixH.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixH.txt;18757,292488336563

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixH.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixH.txt;736,497870028019

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixH.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixH.txt;205999,00681304932

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixH.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixH.txt;736,489783167839

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixH.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixH.txt;2078450,4611206055

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixI.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixI.txt;1565,8852154612541

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixI.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixI.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixI.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixI.txt;13818,568996116519

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixI.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixI.txt;14653,831587553024

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixI.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixI.txt;752,5333097577095

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixI.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixI.txt;160965,3396615982

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixI.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixI.txt;752,5333097577095

TypeB;PCA.FullMatrix.MatrixI.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixI.txt;1624051,2430114746

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixJ.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixJ.txt;1749,2281637191772

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixJ.txtScalingFunction(1.0);PCA.FullMatrix.MatrixJ.txt;0,0

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixJ.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixJ.txt;14932,082843661308

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixJ.txtScalingFunction(10.0);PCA.FullMatrix.MatrixJ.txt;23836,434760332108

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixJ.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixJ.txt;152409,1852493286

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixJ.txtScalingFunction(100.0);PCA.FullMatrix.MatrixJ.txt;260808,26988983154

TypeA;PCA.FullMatrix.MatrixJ.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixJ.txt;477450,98512765765

TypeB ; PCA.FullMatrix.MatrixJ.txtScalingFunction(1000.0);PCA.FullMatrix.MatrixJ.txt;2630440,6514434814

Re : Normalisation Min Max

Super que ça ait fonctionné. Je ne savais pas comment vous vouliez regrouper les données. Je veux juste ajouter que les formules de statistiques de colonnes peuvent avoir plus d'une colonne "par" si nécessaire. Par exemple:

Col moyen(:Distance, :Type, :Matrix2).

Et oui, le tri n’a pas d’importance ici.

Re : Normalisation Min Max

NON!!!! J'ai eu tort... Quand j'ai écrit ma réponse à MS, j'ai compris que le tri des colonnes était mauvais, je peux le prendre

: Distance - Col minimum ( : Distance , : Matrice2 )) / ( Col maximum ( : Distance , : Matrice2 ) - Col minimum ( : Distance , : Matrice2 )) )

Je réfléchissais trop.... Le "Tri" est indépendant du problème...

Résolu

Re : Normalisation Min Max

Bonjour,

merci pour votre réponse, mais ce n'était pas exactement ce dont j'avais besoin

Le défi est que, vous ne pouvez pas prendre la col min/max pour un type mais pour un type et (en pseudo code) :

if(issubstring(matrix2,matrix1) --> par exemple Matrice1 : PCA.FullMatrix.MatrixA.txtScalingFunction(10.0) Matrice 2 : PCA.FullMatrix.MatrixA.txt

ou tous les gras marqués dans le csv.

Imaginez que vous ayez plusieurs fichiers CSV en un seul... C'est en quelque sorte le problème ici, mais j'ai besoin de savoir comment je le résoudrais à l'avenir....

Re : Normalisation Min Max

Je suggère une formule de colonne qui utilise les fonctions Col Min() et Col Max() (avec l'option "group by").

Une nouvelle colonne de formule peut être configurée manuellement ou en exécutant le script ci-dessous. Pour le faire à la main, ajoutez simplement une nouvelle colonne numérique, choisissez la propriété de formule et construisez la formule avec l'éditeur de formule (ou collez la formule dans Formula() ci-dessous).

dt = Tableau de données actuel () ; //c'est-à-dire votre table de données

dt << Nouvelle colonne ( "Distance normale" ,

Numérique ,

Continu ,

Formule ( ( : Distance - Col minimum ( : Distance , : Taper )) / ( Col maximum ( : Distance , : Taper ) - Col minimum ( : Distance , : Taper )) )

) ;