ターゲットにしようとしている特定の条件に基づいて DOE をカスタマイズするにはどうすればよいですか?やあ皆さん、私はここにいるのは初めてで、JMPについては少し慣れていないので、ご容赦ください。DOE の設定を検討していますが、いくつか問題があります。既存の実験条件 (濃度条件) を変更し、その比率条件を "既知または標準" にすることを検討しています。私は複数の POC 実験を実行し、標準からの結果の複製に引き続き焦点を当てながら、さまざまな試薬濃度を調査することで微調整または微調整したい特定のレシピにダイヤルインしました。これが理にかなっていることを願っています。誰かが私を方向に向けたり、何か提案をしたりできますか?
ありがとう
Re: ターゲットにしようとしている特定の条件に基づいて DOE をカスタマイズするにはどうすればよいですか?はい、実験は DOE 関数を使用して設計されました。より明確にするために、私は状況を非常に具体的にします。複数の条件に沿って実験的に実行されたコントロールがありました。濃度比の変更について話しています。1 つの条件からの結果は標準に非常に近いですが、相関勾配をプロットすると、調査したい比率の間に許容範囲があります。テストと実験を混同する可能性が非常に高いです。 これが多少役立つことを願っています。
Re: ターゲットにしようとしている特定の条件に基づいて DOE をカスタマイズするにはどうすればよいですか?同僚とは少し異なる視点を追加してみます@マークベイリーさんのアドバイス...これはまず良いアドバイスです。 「... 複数の POC 実験を実行する...」というコメントに注目しています。 私の以前の統計インストラクターの 1 人は、ラボで実験する前に、他の誰かが以前にその地面を耕したことがあるかどうかを確認するように私たちに忠告しました. すでに実行している場合'多数'それらの結果をモデル化/分析することで、実際の問題を解決できますか? これらの「実験」は、設計された実験のユニークで意図的で計画された構造を持たない、実際には単一の試行の集まりにすぎないように思えます。 その後のすべての「実験」は、実際には検証/確認の線に沿ったものであり、より正式に計画された DOE 中心の問題解決努力から生じる「新しい知識の構築」とは言えません。
Re: ターゲットにしようとしている特定の条件に基づいて DOE をカスタマイズするにはどうすればよいですか?あなたの説明は、あなたが求めていることを確信できるほど具体的または明確ではないため、私の返信は解決策とはほど遠いかもしれませんが、それでも試してみます.
JMP を使用して実験を設計したとします。 カスタムデザインを使用したと思います。 私はあなたの質問を次のように解釈します: コントロールランをどのように含めますか? 実験を計画した後、手動で実行を追加したり、データ テーブルの因子水準を手動で変更したりできます。
JMP で実行を追加する場合は、Augment Design を選択します。 新しい実行では、異なる因子範囲と新しいモデル項が使用される場合があります。
1 つ注意してください。「ダイヤルイン」、「特定のレシピ」、「微調整または微調整」などの単語やフレーズを聞くと、実験ではなくテストについて考えているのではないかと心配します。 テストの目的は答えを得ることです。 実験の目的は、多くの答えを得るためにモデルを適合させることです。 どちらのアプローチも有用で有効ですが、それらは異なります。 最良の条件がどこで発生するかについて良い考えを持っていたとしても、実験で因子の範囲を狭めることは決してありません。
