Wie passe ich ein DOE basierend auf einer bestimmten Bedingung an, auf die ich abzielen möchte?Hey Leute, ich bin neu hier und etwas neu bei JMP, also habt bitte etwas Geduld mit mir.Ich möchte ein DOE einrichten und habe ein paar Probleme.Ich möchte die Bedingungen eines bestehenden Experiments (Konzentrationsbedingungen) ändern und diese Verhältnisbedingung auf einen "bekannten oder Standard" abzielen.Ich habe mehrere POC-Experimente durchgeführt und mich für ein bestimmtes Rezept entschieden, das ich optimieren oder feinabstimmen möchte, indem ich verschiedene Reagenzienkonzentrationen erkunde, während ich mich immer noch auf die Replikation von Ergebnissen aus dem Standard konzentriere.Ich hoffe, das macht Sinn, kann mir jemand eine Richtung weisen oder irgendwelche Vorschläge haben?
Danke
Betreff: Wie passe ich ein DOE an, basierend auf einer bestimmten Bedingung, auf die ich abzielen möchte?Ja, das Experiment wurde mit der DOE-Funktion entwickelt.Um zu versuchen, klarer zu sein, werde ich sehr genau auf die Situation eingehen.Es gab eine Kontrolle, die experimentell zusammen mit den mehreren Bedingungen durchgeführt wurde.Wir sprechen von sich ändernden Konzentrationsverhältnissen.Die Ergebnisse einer Bedingung liegen sehr nahe am Standard, wenn man jedoch eine Korrelationssteigung zeichnet, gibt es einen Spielraum zwischen den Verhältnissen, die ich untersuchen möchte.Ich könnte sehr gut Test mit Experiment verwechseln. Ich hoffe, das hilft etwas.
Betreff: Wie passe ich ein DOE an, basierend auf einer bestimmten Bedingung, auf die ich abzielen möchte?Ich werde versuchen, eine etwas andere Perspektive von meinem Kollegen hinzuzufügen @Mark_Bailey 's Rat ... was für den Anfang ein guter Rat ist. Ich konzentriere mich auf Ihren Kommentar "... führen Sie mehrere POC-Experimente durch ...". Einer meiner ehemaligen Statistiklehrer hat uns ermahnt, BEVOR Sie im Labor experimentieren, sehen Sie nach, ob jemand anderes diesen Boden schon einmal gepflügt hat. Nun, wenn Sie schon gelaufen sind 'mehrere' Experimente, können Sie Ihr praktisches Problem lösen, indem Sie diese Ergebnisse modellieren/analysieren? Es hört sich so an, als ob diese „Experimente“ wirklich nur eine Sammlung einzelner Versuche sind, ohne die einzigartige, absichtliche, geplante Struktur eines entworfenen Experiments. Wenn dies der Fall ist, könnte die Modellierung problematischer sein, aber es ist vielleicht zumindest eine Untersuchung wert? Dann sind all Ihre nachfolgenden „Experimente“ vielleicht wirklich in Richtung Verifizierung/Bestätigung und nicht in dem, was ich „neuen Wissensaufbau“ nenne, der aus einer formelleren, geplanten DOE-zentrierten Problemlösungsbemühung resultieren würde.
Betreff: Wie passe ich ein DOE an, basierend auf einer bestimmten Bedingung, auf die ich abzielen möchte?Ihre Beschreibung ist nicht spezifisch oder klar genug, um sicher zu sein, was Sie fragen, daher ist meine Antwort möglicherweise weit von der Lösung entfernt, aber ich werde es trotzdem versuchen.
Ich gehe davon aus, dass Sie JMP verwendet haben, um Ihr Experiment zu entwerfen. Ich nehme an, dass Sie benutzerdefiniertes Design verwendet haben. Ich interpretiere Ihre Frage so: Wie füge ich einen Kontrolllauf hinzu? Sie können Läufe manuell hinzufügen oder Faktorstufen in der Datentabelle manuell ändern, nachdem Sie das Experiment entworfen haben.
Wenn Sie möchten, dass JMP Läufe hinzufügt, wählen Sie Design erweitern. Die neuen Läufe können andere Faktorbereiche und neue Modellterme verwenden.
Eine Warnung: Wenn ich Wörter und Sätze wie „eingewählt“, „spezifische Rezepte“ und „optimieren oder verfeinern“ höre, mache ich mir Sorgen, dass Sie an einen Test und nicht an ein Experiment denken. Der Zweck eines Tests ist es, eine Antwort zu bekommen. Der Zweck eines Experiments besteht darin, ein Modell anzupassen, um viele Antworten zu erhalten. Beide Ansätze sind nützlich und gültig, aber sie sind unterschiedlich. Ich würde niemals Faktorbereiche in einem Experiment einschränken, selbst wenn ich eine gute Vorstellung davon hätte, wo die besten Bedingungen herrschen.
