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Corregir por variables en ANOVA<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hola.

Estoy realmente luchando con esto y estoy seguro de que me estoy perdiendo algo realmente estúpido.

Tengo un grupo de personas que tienen una manifestación clínica (X), por lo que estoy haciendo una serie de ANOVA para presentar los datos en una tabla que esencialmente tendrá algo como la tabla a continuación. Hay una variable de interés que espero que esté asociada con X, por lo que me gustaría saber si hay diferencias de grupo.

Variable	X presente	X Ausente	pag
Años			0.01 *
Duración			0.01 *
Variable de interés (continua)			0.01 *

Obviamente hay más columnas. Mi problema es que la edad y la duración difieren entre los grupos, y también lo hace la media de la variable de interés. Quiero saber si hay una manera de obtener el 'valor p' para la comparación de la media de la variable de interés para X presente frente a ausente, para asegurarse de que la diferencia no sea solo una función de la edad y la duración.

¿Es posible con la plataforma X by Y -> Oneway = ANOVA? ¿O debería hacerlo en una regresión logística nominal?

Re: Corregir para variables en ANOVA

Me parece que si has incluido la Edad en el modelo, has corregido el efecto de la Edad.

Sin leer el documento que contiene el ejemplo que proporciona, no puedo comentar sobre el ejemplo que da.

Re: Corregir para variables en ANOVA

Hola,

Puede ser el siguiente código puede generar los resultados deseados.

salida ods MODELANOVA = MODELANOVA;

proc anova data = have;

clase X;

modelo Y = X;

correr;

dejar;

datos de impresión proc = MODELANOVA;

correr;

Re: Corregir para variables en ANOVA

Mmm ...

Voy a inventar algunas variables:

	Pacientes con migraña.	Pacientes sin
Macho femenino	23/23	21/22	0.910
Años	70.24 ± 9.6	66.47 ± 8.0	0.048 *
Indice de depresion	83.05 ± 12.4	90.27 ± 7.4	0.001 *
Índice de dolor muscular	13.96 ± 1.4	14.70 ± 0.5	0,008 *

Ese sería un estudio extraño.

De todos modos, dado este ejemplo, podemos ver que las tres variables difieren entre los dos grupos. La diferencia más interesante es el 'índice de dolor muscular'. Sin embargo, tengo razones para creer que la diferencia en 'Edad' y 'Depresión' podría explicar eso, en lugar de una verdadera diferencia en pacientes con migraña.

Puedo hacer una regresión logística nominal (Modelo de ajuste en JMP) con "Migraña" como variable de resultado (Y en JMP), y "Edad", "Índice de depresión" e "Índice de dolor muscular" como variables de predicción (X en JMP) . El resultado es que el índice de dolor muscular tiene un OR que es significativo incluso cuando se tiene en cuenta el efecto de los otros dos. Sin embargo, he visto a gente reportar cosas como esta:

No creo que esos valores p sean de una regresión, y no mencionan nada más que me haga pensar que hicieron una regresión para obtenerlos. Me preguntaba si hay otra forma de corregir las cosas como 'Edad' y cuando hago ANOVA como lo hice anteriormente.

Gracias

Re: Corregir para variables en ANOVA

Ya que no mencionaste un modelo, lo intentaré.

Variable de interés = f (presencia de condición, edad, duración)

donde presencia de condición, edad y duración son las variables predictoras y "variable de interés" es la respuesta

¿Es eso correcto?

Re: Corregir para variables en ANOVA

Estaba tratando de no dar demasiado con respecto al proyecto real de distancia.

Los pacientes tienen una cierta condición (X) o no la tienen. Sospecho que su puntaje en una evaluación (variable de interés) de 30 está asociado con tener la condición X. En otras palabras, sospecho que el ANOVA mostrará una diferencia. Sin embargo, los ANOVA para Edad y Duración también mostraron una diferencia, ya que los pacientes con X son mayores y tienen una duración más larga (en promedio). Me pregunté si puedo corregir la edad y la duración y ver si todavía hay una diferencia en su puntaje en la evaluación (variable de interés).

La única forma que conozco de hacer algo similar es hacer una regresión logística con las tres variables predictoras y la pertenencia al grupo de la condición X es el resultado. Pero he visto el informe de otro autor, en una tabla que aparentemente da valores ANOVA y valores p correspondientes, el 'valor p corregido para ____'

Re: Corregir para variables en ANOVA

My problems is that Age and Duration differ between the groups, and then the mean for the variable of interest does too.

¿A qué grupos te refieres? ¿Cuál es la variable de interés? Estos no parecen haber sido mencionados en su descripción. ¿Qué número se supone que debe ir en las columnas rotuladas X Presente y X Ausente?

Indique claramente el modelo ANOVA que está tratando de ajustar