ANOVA의 변수 수정<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요.
나는 이것에 정말로 고투하고있다. 그리고 나는 정말로 어리석은 무엇인가 놓치고있다라고 확신한다.
나는 임상 적 증상 (X)을 가지고있는 사람들을 가지고 있으며, 그래서 일련의 ANOVA를 사용하여 아래 테이블과 같은 것을 기본적으로 가질 수있는 테이블에 데이터를 나타낼 것입니다. 내가 X와 연관되어있을 것으로 기대되는 변수가 있기 때문에 그룹 차이점이 있는지 알고 싶습니다.
| 변하기 쉬운 | X 선물 | X 없음 | 피 |
|---|
| 나이 | | | 0.01 * |
| 지속 | | | 0.01 * |
| 관심 변수 (연속) | | | 0.01 * |
분명히 더 많은 열이 있습니다. 내 문제는 연령과 기간이 그룹간에 다르다는 것입니다. 그리고 나서 관심 변수의 평균 역시 마찬가지입니다. 차이가 단순히 나이와 기간의 함수가 아닌지 확인하기 위해 X 현재의 변수에 대한 평균의 비교를위한 'p 값'을 얻을 수있는 방법이 있는지 알고 싶습니다.
X -> Oneway = ANOVA 플랫폼에서 가능합니까? 아니면 명목상의 물류 회귀에서해야합니까?
Re : ANOVA에서 변수 수정모델에 나이를 포함 시키면 나이의 영향을 실제로 수정 한 것으로 보입니다.
당신이 제공 한 예제가 들어있는 종이를 읽지 않고, 당신이주는 예제에 대해 언급 할 수는 없습니다.
Re : ANOVA에서 변수 수정여보세요,
다음 코드는 원하는 결과를 생성 할 수 있습니다.
ods 출력 MODELANOVA = MODELANOVA;
proc anova data = have;
클래스 X;
모델 Y = X;
운영;
떠나다;
proc print data = MODELANOVA;
운영;
Re : ANOVA에서 변수 수정음 ...
몇 가지 변수를 만들어 보겠습니다.
| 편두통 환자 | 없는 환자 | | |
남성 여성 | 23/23 | 21/22 | 0.910 | |
나이 | 70.24 ± 9.6 | 66.47 ± 8.0 | 0.048 * |
우울증 지수 | 83.05 ± 12.4 | 90.27 ± 7.4 | 0.001 * |
| 근육통 지수 | | 14.70 ± 0.5 | 0.008 * |
그것은 이상한 연구가 될 것입니다.
어쨌든,이 예에서 우리는 세 변수 모두가 두 그룹에서 서로 다른 것을 볼 수 있습니다. 가장 흥미로운 차이점은 '근육통 지수'입니다. 그러나 나는 편두통 환자의 진정한 차이보다는 '나이'와 '우울증'의 차이가이를 설명 할 수 있다고 믿을만한 이유가 있습니다.
결과 변수로 '편두통'(JMP에서 Y), '연령', '우울증 지수'및 '근육통 지수'를 예측 변수로 사용하여 명목상의 로지스틱 회귀 분석을 수행 할 수 있습니다 (JMP에서 X) . 결과는 근육통 지수가 다른 두 가지 효과를 고려하더라도 유의미한 OR를 갖는다는 것입니다. 그러나 사람들이 다음과 같은 것을보고있는 것을 보았습니다.
저는 그 p 값이 회귀에서 오는 것이라고 생각하지 않습니다. 그리고 그 값들은 회귀를했다고 생각하게 만들만한 다른 것을 나열하지 않습니다. 나는 나이와 같은 것들을 수정하는 또 다른 방법이 있는지, 그리고 내가했던 것처럼 ANOVA를 할 때 궁금합니다.
감사
Re : ANOVA에서 변수 수정모델을 언급하지 않았으므로 시도해 보겠습니다.
이자 변수 = f (조건, 나이, 기간의 존재)
조건, 연령 및 기간의 존재는 예측 변수이며 "관심 변수"는 응답입니다
그 맞습니까?
Re : ANOVA에서 변수 수정나는 실제 프로젝트에 관해서 너무 많이주지 않도록 노력했다.
환자는 특정 조건 (X)을 갖거나 그렇지 않습니다. 30 점 만점의 평가 (관심 변수)에 대한 자신의 점수가 조건 X를 갖는 것과 관련이 있다고 생각합니다. 즉, ANOVA가 차이점을 보일 것으로 생각합니다. 그러나 나이와 기간에 대한 ANOVA는 또한 X가 더 오래되고 더 오래 지속되는 (평균적으로) 환자와 차이점을 보였다. 나이와 기간을 정정하고 점수 (평가 대상 변수)에 여전히 차이가 있는지 궁금합니다.
내가 비슷한 것을하기 위해 알고있는 유일한 방법은 결과 X 그룹에 대한 예측 변수와 멤버쉽으로서 세 가지 모두를 가진 로지스틱 회귀를하는 것입니다. 그러나 나는 ANOVA 값과 상응하는 p 값을 겉보기에주는 테이블에서 다른 저자의 보고서를 보았습니다.
Re : ANOVA에서 변수 수정
My problems is that Age and Duration differ between the groups, and then the mean for the variable of interest does too.
어떤 그룹을 언급하고 있습니까? 관심 변수는 무엇입니까? 이들은 귀하의 설명에서 언급 된 것으로 보이지 않습니다. X Present 및 X Absent 란 열의 숫자는 몇 자리입니까?
당신이 맞추려고하는 ANOVA 모델을 명확히 기술하십시오.
