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Corretto per le variabili in ANOVA<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Ciao.

Sono davvero alle prese con questo e sono sicuro che mi manca qualcosa di veramente stupido.

Ho un gruppo di persone che hanno una manifestazione clinica (X) e quindi sto facendo una serie di ANOVA per presentare i dati in una tabella che avrà essenzialmente qualcosa di simile alla tabella seguente. C'è una variabile di interesse che mi aspetto sia associata a X, quindi vorrei sapere se ci sono differenze di gruppo.

Variabile	X presente	X Assente	p
Età			0,01 *
Durata			0,01 *
Variabile di interesse (continua)			0,01 *

Ovviamente ci sono più colonne. I miei problemi sono che Età e Durata differiscono tra i gruppi, e quindi anche la media per la variabile di interesse. Voglio sapere se c'è un modo per ottenere il 'valore p' per il confronto della media della variabile di interesse per X presente vs assente, per assicurarsi che la differenza non sia solo una funzione dell'età e della durata.

È possibile con la piattaforma X by Y -> Oneway = ANOVA? O dovrei farlo in una regressione logistica nominale?

Ri: correggere le variabili in ANOVA

Mi sembra che se tu includi Age nel modello, allora hai effettivamente corretto l'effetto di Age.

Senza leggere il documento che contiene l'esempio fornito, non posso commentare l'esempio che fornisci.

Ri: correggere le variabili in ANOVA

Ciao,

Potrebbe essere il seguente codice in grado di generare i risultati desiderati.

ods output MODELANOVA = MODELANOVA;

proc anova data = have;

classe X;

modello Y = X;

correre;

smettere;

proc print data = MODELANOVA;

correre;

Ri: correggere le variabili in ANOVA

Mmm ...

Creerò alcune variabili:

	Pazienti con emicrania	Pazienti senza
Maschio femmina	23/23	21/22	0,910
Età	70,24 ± 9.6	66.47 ± 8.0	0,048 *
Indice di depressione	83.05 ± 12.4	90.27 ± 7.4	0.001 *
Indice di dolore muscolare	13.96 ± 1.4	14.70 ± 0.5	0.008 *

Quello sarebbe uno studio strano.

Comunque, dato questo esempio, possiamo vedere che tutte e tre le variabili differiscono tra i due gruppi. La differenza più interessante è l'indice del dolore muscolare. Tuttavia, ho motivo di ritenere che la differenza tra "Età" e "Depressione" potrebbe spiegare ciò, piuttosto che una vera differenza nei pazienti con emicrania.

Posso eseguire una regressione logistica nominale (Fit Model in JMP) con "Emicrania" come variabile di esito (Y in JMP), e "Età", "Indice di depressione" e "Indice di dolore muscolare" come variabili predittive (X in JMP) . Il risultato è che l'indice di dolore muscolare ha un OR significativo anche quando viene preso in considerazione l'effetto degli altri due. Tuttavia, ho visto persone che segnalano cose come questa:

Non penso che i valori di p siano da una regressione, e non elencano nient'altro che mi farebbe pensare che abbiano fatto una regressione per ottenerli. Mi stavo chiedendo se c'è un altro modo per correggere cose come "Age" e quando si fanno ANOVA come ho fatto sopra.

Grazie

Ri: correggere le variabili in ANOVA

Dato che non hai indicato un modello, farò un tentativo

Variabile di interesse = f (presenza di condizione, età, durata)

dove presenza di condizione, età e durata sono le variabili predittive e "variabile di interesse" è la risposta

È corretto?

Ri: correggere le variabili in ANOVA

Stavo cercando di non dare troppo per quanto riguarda il progetto attuale.

I pazienti hanno una certa condizione (X) o non lo fanno. Sospetto che il loro punteggio su una valutazione (variabile di interesse) su 30 sia associato alla condizione X. In altre parole, sospetto che l'ANOVA mostrerà una differenza. Tuttavia, anche gli ANOVA per età e durata hanno mostrato una differenza, con i pazienti con X che sono più vecchi e con una durata più lunga (in media). Mi chiedevo se posso correggere per età e durata e vedere se c'è ancora una differenza nel loro punteggio sulla valutazione (variabile di interesse).

L'unico modo in cui so di fare qualcosa di simile è di fare una regressione logistica con tutti e tre come variabili predittive e l'appartenenza alla condizione in cui il gruppo X è il risultato. Ma ho visto un altro autore di report, in una tabella che sembra dare valori ANOVA e valori p corrispondenti, il valore "p corretto per ____"

Ri: correggere le variabili in ANOVA

My problems is that Age and Duration differ between the groups, and then the mean for the variable of interest does too.

A quali gruppi ti stai riferendo? Qual è la variabile di interesse? Questi non sembrano essere stati menzionati nella tua descrizione. Quale numero dovrebbe andare nelle colonne etichettate X Present e X Absent?

Indicare chiaramente il modello ANOVA che si sta tentando di adattare