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Für Variablen in ANOVA korrigieren<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo.

Ich habe wirklich Probleme damit und ich bin sicher, dass mir etwas wirklich Dummes fehlt.

Ich habe eine Reihe von Leuten, die entweder eine klinische Manifestation haben (X), und daher mache ich eine Reihe von ANOVAs, um die Daten in einer Tabelle zu präsentieren, die im Wesentlichen etwas wie die nachstehende Tabelle enthält. Ich denke, dass es eine Variable von Interesse gibt, die mit X in Verbindung steht, und ich würde gerne wissen, ob es Gruppenunterschiede gibt.

Variable	X vorhanden	X abwesend	p
Alter			0,01 *
Dauer			0,01 *
Variable von Interesse (kontinuierlich)			0,01 *

Offensichtlich gibt es mehr Spalten. Mein Problem ist, dass Alter und Dauer zwischen den Gruppen unterschiedlich sind, und dann auch der Mittelwert für die interessierende Variable. Ich möchte wissen, ob es eine Möglichkeit gibt, den "p-Wert" für den Vergleich des Mittelwerts für die interessierende Variable für X anwesend gegen abwesend zu erhalten, um sicherzustellen, dass der Unterschied nicht nur eine Funktion des Alters und der Dauer ist.

Ist es mit der X by Y -> Oneway = ANOVA Plattform möglich? Oder sollte ich es in einer nominellen logistischen Regression tun?

Re: Für Variablen in der ANOVA korrigieren

Mir scheint, wenn Sie Alter in das Modell einbeziehen, dann haben Sie tatsächlich den Einfluss von Alter korrigiert.

Ohne den Artikel zu lesen, der das von Ihnen angegebene Beispiel enthält, kann ich das von Ihnen gegebene Beispiel nicht kommentieren.

Re: Für Variablen in der ANOVA korrigieren

Hallo,

Möglicherweise kann der folgende Code die gewünschten Ergebnisse erzeugen.

Ods-Ausgabe MODELANOVA = MODELANOVA;

proc anova data = haben;

Klasse X;

Modell Y = X;

Lauf;

Verlassen;

proc Druckdaten = MODELANOVA;

Lauf;

Re: Für Variablen in der ANOVA korrigieren

Mmm ...

Ich werde einige Variablen ausarbeiten:

	Patienten mit Migräne	Patienten ohne
Männlich Weiblich	23/23	21/22	0,910
Alter	70.24 ± 9,6	66.47 ± 8,0	0,048 *
Depressionsindex	83.05 ± 12,4	90.27 ± 7,4	0,001 *
Muskelschmerzindex	13.96 ± 1,4	14,70 ± 0,5	0,008 *

Das wäre eine merkwürdige Studie.

Wie auch immer, bei diesem Beispiel können wir sehen, dass sich alle drei Variablen in den beiden Gruppen unterscheiden. Der interessanteste Unterschied ist der "Muskelschmerzindex". Ich habe jedoch Grund zu der Annahme, dass der Unterschied zwischen "Alter" und "Depression" dies erklären könnte, und nicht einen echten Unterschied bei Patienten mit Migräne.

Ich kann eine nominale logistische Regression (Fit-Modell in JMP) mit "Migräne" als Ergebnisvariable (Y in JMP) und "Alter", "Depressionsindex" und "Muskelschmerzindex" als Vorhersagevariablen (X in JMP) durchführen. . Das Ergebnis ist, dass der Muskelschmerzindex ein ODER hat, das auch dann signifikant ist, wenn die Wirkung der anderen beiden berücksichtigt wird. Ich habe jedoch gesehen, dass Leute solche Dinge berichten:

Ich glaube nicht, dass diese p-Werte von einer Regression herrühren, und sie listen nichts anderes auf, was mich zu dem Gedanken bringen würde, dass sie eine Regression unternommen haben, um sie zu bekommen. Ich habe mich gefragt, ob es einen anderen Weg gibt, Dinge wie 'Alter' zu korrigieren und ANOVAs wie oben zu tun.

Vielen Dank

Re: Für Variablen in der ANOVA korrigieren

Da Sie kein Modell angegeben haben, versuche ich es

Variable of Interest = f (Zustand, Alter, Dauer)

wobei das Vorhandensein von Zustand, Alter und Dauer die Prädiktorvariablen sind und "Variable von Interesse" die Antwort ist

Ist das korrekt?

Re: Für Variablen in der ANOVA korrigieren

Ich habe versucht, nicht zu viel über das eigentliche Projekt preiszugeben.

Patienten haben entweder eine bestimmte Bedingung (X) oder nicht. Ich vermute, dass ihre Bewertung bei einer Bewertung (interessierende Variable) von 30 mit der Bedingung X zusammenhängt. Mit anderen Worten, ich vermute, dass die ANOVA einen Unterschied zeigt. Die ANOVAs für Alter und Dauer zeigten jedoch auch einen Unterschied, wobei Patienten mit X älter waren und im Durchschnitt eine längere Dauer hatten. Ich fragte mich, ob ich Alter und Dauer korrigieren kann und ob es in der Bewertung noch einen Unterschied gibt (interessierende Variable).

Die einzige Möglichkeit, etwas Ähnliches zu tun, ist, eine logistische Regression durchzuführen, bei der alle drei Faktoren als Vorhersage von Variablen und als Zugehörigkeit zur Gruppe der Bedingung X als Ergebnis angesehen werden. Aber ich habe andere Autorenberichte gesehen, in einer Tabelle, die anscheinend ANOVA-Werte und entsprechende p-Werte angibt, den 'p-Wert für ____ korrigiert'.

Re: Für Variablen in der ANOVA korrigieren

My problems is that Age and Duration differ between the groups, and then the mean for the variable of interest does too.

Auf welche Gruppen beziehen Sie sich? Was ist die interessierende Variable? Diese scheinen in Ihrer Beschreibung nicht erwähnt worden zu sein. Welche Nummer soll in den Spalten X Present und X Abwesend stehen?

Bitte geben Sie klar an, welches ANOVA-Modell Sie verwenden möchten