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liliconcom

Corriger pour les variables dans ANOVA<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Salut.

Je me bats vraiment avec ça et je suis sûr qu'il me manque quelque chose de vraiment stupide.

J'ai un groupe de personnes qui présentent une manifestation clinique (X) et je fais donc une série d'ANOVA pour présenter les données dans un tableau qui aura essentiellement quelque chose de similaire au tableau ci-dessous. Il y a une variable d'intérêt qui, je suppose, est associée à X. J'aimerais donc savoir s'il existe des différences entre les groupes.

Variable	X présente	X absent	p
Âge			0,01 *
Durée			0,01 *
Variable d'intérêt (continu)			0,01 *

Évidemment, il y a plus de colonnes. Mon problème est que l'âge et la durée diffèrent d'un groupe à l'autre, puis la moyenne de la variable d'intérêt aussi. Je veux savoir s'il est possible d'obtenir la «valeur p» pour la comparaison de la moyenne de la variable d'intérêt pour X présent vs absent, afin de m'assurer que la différence ne soit pas seulement fonction de l'âge et de la durée.

Est-ce possible avec la plate-forme X by Y -> Oneway = ANOVA? Ou devrais-je le faire dans une régression logistique nominale?

Re: corriger pour les variables dans ANOVA

Il me semble que si vous incluez Age dans le modèle, alors vous avez effectivement corrigé l’effet de Age.

Sans lire le papier qui contient l'exemple que vous avez fourni, je ne peux pas commenter celui que vous avez donné.

Re: corriger pour les variables dans ANOVA

Bonjour,

Peut-être le code suivant peut générer les résultats souhaités.

ods output MODELANOVA = MODELANOVA;

proc anova data = have;

classe X;

modèle Y = X;

courir;

quitter;

données d'impression proc = MODELANOVA;

courir;

Re: corriger pour les variables dans ANOVA

Mmm ...

Je vais inventer quelques variables:

	Patients migraineux	Patients sans
Homme Femme	23/23	21/22	0,910
Âge	70.24 ± 9,6	66,47 ± 8.0	0,048 *
Indice de dépression	83.05 ± 12,4	90.27 ± 7,4	0,001 *
Indice de douleur musculaire	13,96 ± 1,4	14,70 ± 0.5	0,008 *

Ce serait une étude étrange.

Quoi qu'il en soit, étant donné cet exemple, nous pouvons voir que les trois variables diffèrent d'un groupe à l'autre. La différence la plus intéressante est l'indice de la douleur musculaire. Cependant, j’ai des raisons de croire que la différence entre «Âge» et «Dépression» pourrait expliquer cela, plutôt qu’une différence réelle chez les patients migraineux.

Je peux faire une régression logistique nominale (modèle d'ajustement dans JMP) avec "Migraine" comme variable de résultat (Y dans JMP) et "Âge", "Indice de dépression" et "Indice de douleur musculaire" comme variables prédictives (X dans JMP). . Il en résulte que l’indice de douleur musculaire a un OU significatif, même lorsque l’effet des deux autres est pris en compte. Cependant, j'ai vu des gens rapporter des choses comme celle-ci:

Je ne pense pas que ces valeurs p proviennent d'une régression, et elles ne répertorient rien d'autre qui me ferait penser qu'elles ont fait une régression pour les obtenir. Je me demandais s'il y avait une autre façon de corriger des choses comme «Age» et lorsque je fais une ANOVA comme je l'ai fait ci-dessus.

Merci

Re: corriger pour les variables dans ANOVA

Puisque tu n'as pas indiqué de modèle, je vais essayer

Variable d'intérêt = f (présence de condition, âge, durée)

où la présence de la condition, l'âge et la durée sont les variables prédictives et la "variable d'intérêt" est la réponse

Est-ce exact?

Re: corriger pour les variables dans ANOVA

J'essayais de ne pas trop en dire sur le projet actuel.

Les patients ont soit une certaine condition (X) ou non. Je soupçonne que leur score à une évaluation (variable d'intérêt) sur 30 est associé à la condition X. En d'autres termes, je soupçonne que l'ANOVA montrera une différence. Cependant, les ANOVA pour l'âge et la durée ont également montré une différence, les patients avec X étant plus âgés et ayant une durée plus longue (en moyenne). Je me demandais si je pouvais corriger l'âge et la durée et voir s'il y avait encore une différence dans leur score à l'évaluation (variable d'intérêt).

Le seul moyen que je connaisse de faire quelque chose de similaire est de faire une régression logistique avec les trois comme variables prédictives et l'appartenance au groupe de conditions X étant le résultat. Mais j'ai vu d'autres auteurs signaler, dans un tableau donnant apparemment des valeurs d'ANOVA et des valeurs p correspondantes, la "valeur p corrigée de ____".

Re: corriger pour les variables dans ANOVA

My problems is that Age and Duration differ between the groups, and then the mean for the variable of interest does too.

De quels groupes parlez-vous? Quelle est la variable d'intérêt? Celles-ci ne semblent pas avoir été mentionnées dans votre description. Quel nombre est censé aller dans les colonnes intitulées X Présent et X Absent?

Veuillez indiquer clairement le modèle d'ANOVA que vous essayez d'adapter