在ANOVA中更正變量<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好。
我真的很掙扎，我確信我錯過了一些非常愚蠢的東西。
我有一組有臨床表現（X）的人，所以我正在做一系列的方差分析，將數據呈現在一個基本上有類似下表的表格中。我希望有一個感興趣的變量與X相關聯，所以我想知道是否存在組間差異。
| 變量 | X現在 | X缺席 | p |
|---|
| 年齡 | | | 0.01 * |
| 持續時間 | | | 0.01 * |
| 感興趣的變量（連續） | | | 0.01 * |
顯然有更多的專欄。我的問題是群體之間的年齡和持續時間不同，然後感興趣的變量的平均值也是如此。我想知道是否有一種方法可以獲得'p值'來比較X現在與缺席的感興趣變量的平均值，以確保差異不僅僅是年齡和持續時間的函數。
是否可以使用X by Y - > Oneway = ANOVA平台？或者我應該在名義邏輯回歸中做到這一點？
Re：在ANOVA中糾正變量在我看來，如果你在模型中包含Age，那麼你確實已經糾正了Age的影響。
如果不閱讀包含您提供的示例的論文，我就無法評論您提供的示例。
Re：在ANOVA中糾正變量你好，
可能是以下代碼可以生成所需的結果。
ods輸出MODELANOVA = MODELANOVA;
proc anova data = have;
X級;
模型Y = X;
跑;
放棄;
proc print data = MODELANOVA;
跑;
Re：在ANOVA中糾正變量嗯...
我會彌補一些變數：
| 偏頭痛患者 | 沒有患者 | | |
男/女 | 23/23 | 21/22 | 0.910 | |
年齡 | 70.24 ±9.6 | 66.47 ±8.0 | 0.048 * |
抑鬱指數 | 83.05 ±12.4 | 90.27 ±7.4 | 0.001 * |
| 肌肉疼痛指數 | | 14.70 ±0.5 | 0.008 * |
那將是一項奇怪的研究。
無論如何，在這個例子中，我們可以看到兩個組中的所有三個變量都不同。最有趣的區別是'肌肉疼痛指數'。然而，我有理由相信“年齡”和“抑鬱症”的差異可能解釋了這一點，而不是偏頭痛患者的真正差異。
我可以做一個名義邏輯回歸（JMP中的擬合模型），其中'偏頭痛'作為結果變量（JMP中的Y），'年齡'，'抑鬱指數'和'肌肉疼痛指數'作為預測變量（JMP中的X） 。結果是，即使考慮到其他兩者的影響，肌肉疼痛指數也具有顯著的OR。但是，我看到人們報告這樣的事情：
我不認為那些p值來自回歸，並且他們沒有列出任何其他會讓我覺得他們做回歸來得到它們的東西。我想知道是否還有另一種方法可以糾正像'Age'這樣的事情以及像我上面那樣做的ANOVA。
謝謝
Re：在ANOVA中糾正變量由於你沒有陳述模型，我會試一試
利息變量= f（條件，年齡，持續時間的存在）
條件，年齡和持續時間的存在是預測變量，“感興趣的變量”是響應
那是對的嗎？
Re：在ANOVA中糾正變量我試圖不要過多地關注實際的項目。
患者要么具有一定的病情（X），要么沒有。我懷疑他們在30分中的評估（感興趣的變量）上得分與條件X相關。換句話說，我懷疑ANOVA會顯示出差異。然而，年齡和持續時間的方差分析也顯示出差異，X患者年齡較大且持續時間較長（平均）。我想知道我是否可以糾正年齡和持續時間，看看他們在評估（感興趣的變量）上的分數是否仍有差異。
我知道做類似事情的唯一方法是進行邏輯回歸，將所有三個作為預測變量和條件X組的成員資格作為結果。但我看到其他作者的報告，在表格中似乎給出了ANOVA值和相應的p值，'p值已經____更正了'
Re：在ANOVA中糾正變量
My problems is that Age and Duration differ between the groups, and then the mean for the variable of interest does too.
你指的是哪些團體？感興趣的變量是什麼？這些似乎沒有在您的描述中提及。應該在標有X Present和X Absent的列中輸入什麼數字？
請清楚說明您想要適合的ANOVA模型
