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예측 모델

안녕하세요. 나는 여러 가지 변수 (X1에서 X5까지)를 사용하여 경제 성과를 갖는 모델을 만들려고한다. 고객은 모델의 일부가 아닌 상수 (입력 가격)를 수정할 때 Y가 어떻게 변하는 지 알기를 원하지만 Y를 계산하는 수식의 일부입니다. JMP의 모델 내에는 수식으로 이동하여 해당 값을 수정하는 것 이외에 다른 작업을 수행 할 수 있습니까? 당신의 시간 동안 탁신

재 : 예측 모델

한 가지 방법은 새 열을 만들어 매개 변수를 보유한 다음 프로파일 러를 사용하는 것입니다. 프로파일 러 내부의 매개 변수에 대한 그래프에서 X 축의 크기를 재조정 할 수 있습니다.

 

예 :

 

Names default to here( 1 );

dt = Open( "$Sample_data/Big class.jmp" );

//Column with the initial parameter value
dt << New Column( "X1",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula( 1 )
);

//Column with model formula
dt << New Column( "My Formula",
 Numeric,
 "Continuous",
 Format( "Best", 12 ),
 Formula( Parameter( {b0 = 1}, :height + :weight + :X1 ) )
);

//Profiler now includes the parameter
dt << Profiler(
 Y( :My Formula ),
 Profiler(
  1,
  Term Value(
   height( 61.25, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   weight( 120, Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
   X1( 0.77, Min( -10 ), Max( 10 ), Lock( 0 ), Show( 1 ) )
  )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Prediction Profiler"},
   "3",
   ScaleBox,
   {Min( -10 ), Max( 10 ), Inc( 2 ), Minor Ticks( 0 )}
  )
 )
);