JMP11의 분류 자 분석.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP11을 사용하여 30 개의 샘플이 하나의 범주 또는 다른 범주 (0 또는 1)에 속하는 경우를 설명하는 약 100 개의 변수로 분류자를 찾고 싶습니다. 지금까지 Fit 모델 메뉴에서 단계별 모델링을 사용하고 있습니다. 어떤 샘플이 올바르게 분류되는지보고 싶습니다. 보고서에서이 부분을 어디에서 볼 수 있습니까? 또한 알고리즘을 다른 데이터 세트에 적용 할 수 있기를 원합니다. 이 옵션은 어디에 있습니까? 요 시간 내 주셔서 감사합니다.
Re : JMP11의 분류 자 분석.확실한. 그러기 위해서는 Logistic regression report red triangle 메뉴에서 Probability Formula를 저장해야합니다. 이 옵션을 사용하면 데이터 표에 여러 열을 저장할 수 있지만 "가장 가능성이 높은 Y"열 (여기에서 Y는 응답 변수의 이름)에 관심이 있습니다.
가장 가능성이 높은 열을 찾은 후 행 선택을 사용하여 잘못 분류 된 열을 찾을 수 있습니다. 행 메뉴 -> 행 선택 -> 위치 선택. 행 선택 창에서 열 비교 확인란을 선택하고 왼쪽의 원본 응답 열과 오른쪽의 가장 가능성있는 열을 선택합니다. 확인을 클릭하기 전에 중간 드롭 다운을 "같지 않음"으로 변경하십시오.
베스트,
남자 이름
Re : JMP11의 분류 자 분석.고마워요, 마이클 그 혼란 행렬에서 샘플이 잘못 분류 된 정보를 추출하는 방법이 있어야합니다.
Re : JMP11의 분류 자 분석.여보세요 andreas.scherer ,
Stepwise에서 모델을 실행 한 경우 Stepwise에서 "Run Model"버튼을 클릭하면 Stepwise에서 선택한 모델에 대한 Logistic Regression 보고서를 볼 수 있습니다. Logistic red triangle 메뉴에서 Confusion Matrix를 선택하여 정확하고 잘못 분류 된 관찰 매트릭스를 얻을 수 있습니다.
베스트,
남자 이름
