JMP11における分類器分析<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP11を使用して、約100個の変数から分類子を見つけます。これは、30個のサンプルが1つのカテゴリまたは他のカテゴリ（0または1）のどちらに分類されるかを説明します。これまでのところ、Fitモデルメニューから段階的モデリングを使用しています。どのサンプルが正しく分類され、どのサンプルが正しく分類されないのかを確認したいと思います。レポートのどこに表示されますか。また、このアルゴリズムを他のデータセットにも適用できるようにしたいと思います。このオプションはどこにありますか？よろしくお願いします。
再：JMP11の分類器分析。もちろんです。そのためには、確率式をロジスティック回帰レポートの赤い三角メニューに保存します。そのオプションはあなたのデータテーブルに複数の列を保存するでしょう、しかしあなたは“ Most Likely Y”列に興味があるでしょう（Yはあなたの応答変数の名前です）。
最も可能性の高い列が見つかったら、行選択を使用して誤分類されている列を見つけることができます。行メニュー - >行選択 - >場所の選択 [行の選択]ウィンドウで、[列の比較]チェックボックスをオンにして、左側の元の回答列と右側の最も可能性の高い列を選択します。[OK]をクリックする前に、必ず中央のドロップダウンを[等しくない]に変更してください。
ベスト、
マイケル
再：JMP11の分類器分析。ありがとう、マイケル。その混同マトリックスから、どのサンプルが誤って分類されたかに関する情報を抽出する方法がなければならない、と私は確信しています。
再：JMP11の分類器分析。こんにちは andreas.scherer 、
ステップワイズでモデルを実行した場合は、ステップワイズで[モデルの実行]ボタンをクリックして、ステップワイズで選択したモデルのロジスティック回帰レポートを取得できるはずです。ロジスティックの赤い三角メニューから、Confusion Matrixを選択して、正しく分類された観測と誤って分類された観測の行列を取得できます。
ベスト、
マイケル
