Comment comparer la signification de la différence entre 2 lignes linéairesSalut. J'ai tracé 2 lignes linéaires, qui représentent les changements de concentration chimique (cas idéal par rapport au cas réel) par rapport aux cycles de travail, et j'ai trouvé que 2 lignes linéaires ne se superposaient pas. Comment utiliser l'analyse JMP pour montrer que les deux tendances présentent ou non une différence significative ? Merci.
Re : Comment comparer la signification des différences entre 2 lignes linéairesJ'ai également analysé vos données de cette façon et j'ai obtenu les mêmes résultats.
La valeur p = 0,4 pour devoir de travail * cas signifie que l’effet d’interaction est nul, donc la pente dans les deux cas est la même. Vous pouvez désormais supprimer ce terme pour produire un nouveau modèle.
Le fait que le cas le terme est significatif (valeur p = 0,007) signifie que les deux cas ont une ordonnée à l’origine différente. Les deux cas produisent donc des lignes de tendance parallèles (pente commune) décalées l’une par rapport à l’autre. Vous ajoutez l'estimation du terme de cas à l'estimation pour le intercepter pour obtenir l'interception pour un cas particulier. Le intercepter n'est pas significativement différent de 0 (valeur p = 0,38), donc le cas l'estimation est l'ordonnée à l'origine pour chaque cas. L'ordonnée à l'origine pour le cas réel est de -0,29 et le cas idéal est de 0,29.
Le terme significatif pour devoir de travail signifie bien entendu que la concentration est linéairement liée à ce facteur. C'est la pente de la ligne.
Re : Comment comparer la signification des différences entre 2 lignes linéairesSalut Mark,
Merci encore pour votre aide, j'apprécie beaucoup 
J'ai analysé les données en utilisant votre méthode et voici le test d'effet Prob > F
résultats. J'ai posé ci-dessous quelques questions que je ne comprends pas.
Devoir de travail (<0,0001*) ~ Puis-je savoir ce que cela signifie pour cet important
différence?
Cas (0,0067*) ~ Puis-je savoir ce que cela signifie pour cet important
différence?
Devoir de travail*Cas (0,4079) ~ L'effet d'interaction n'a pas d'effet significatif
différence
Merci.
Re : Comment comparer la signification des différences entre 2 lignes linéairesVous pouvez utiliser ce que les statisticiens appellent l'analyse de covariance (ANCOVA). Organisez les données de manière à disposer d'une colonne pour vos variables X, Y et de regroupement. Sélectionnez Analyser > Ajuster le modèle. Saisissez la colonne de données de réponse dans le rôle Y. Sélectionnez la colonne X et données de regroupement, cliquez sur Macros et sélectionnez Factorielle complète. Cliquez maintenant sur Exécuter. Examinez le tableau des tests d’effet. Si le terme croisé (effet d’interaction) n’est pas significatif, alors la pente est la même pour les deux groupes. Si le terme de regroupement n’est pas significatif, alors les ordonnées à l’origine sont les mêmes pour les deux groupes.
