formulaciones y sus efectos<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Hola, hice 9 formulaciones químicas diferentes usando 6 ingredientes (agregando diferentes % en peso de cada uno). Hago una cierta cantidad (g) de subproducto para cada una de las 9 formulaciones, la cantidad depende de cómo formulamos (proporciones añadidas). ¿Cuál sería la mejor manera de analizar y dar sentido a los datos? Lo ideal es querer determinar la mejor formulación para dar la mínima cantidad de subproducto. Agradezco la ayuda.
Tade
Re: formulaciones y sus efectosgracias a todos. Muy útil. El problema fue que el experimento no fue diseñado por JMP y tuvo algunos problemas para encontrar un modelo adecuado.
Re: formulaciones y sus efectosTade,
Si está utilizando un Scheffe cúbico con 5 factores de mezcla con 9 formulaciones únicas, entonces tiene un modelo sobreparametrizado, es decir, no tiene suficiente df para estimar todos los términos.Si está dispuesto a desinfectar su conjunto de datos JMP y compartirlo, creo que la orientación que podría recibir puede ayudarlo a llegar a una solución más rápido.También asumo que esas 9 ejecuciones provinieron de un experimento de mezcla diseñado correctamente que se generó para respaldar un modelo en particular.Si ese no es el caso, entonces la estimabilidad de cualquier modelo de mezcla arbitrario en particular puede o no ser posible dependiendo de cómo esos 9 puntos cubran el espacio de mezcla.Ya ha recibido excelentes aportes de Lou y DanO, así que considere sus comentarios.
Re: formulaciones y sus efectosCreo que, según la cantidad de experimentos, está agregando demasiados términos en el modelo. Intente retroceder y observe los efectos principales.
Re: formulaciones y sus efectosRevisé la codificación de pseudocomponentes L para cada columna en busca de factores.
I
Pero estoy obteniendo los mismos resultados. Sin valores Y, sin líneas de perfil en Prediction Profiler. Gracias por la ayuda.
Re: formulaciones y sus efectosGracias a ambos por las respuestas rápidas.
Intenté cambiar la escala Y en Prediction Profiler pero no funcionó. Aquí está el aspecto de la información de mi columna.
Para el modelo, seleccioné Scheffe Cubic y enumeró todas las interacciones. Tengo cinco factores y nueve combinaciones diferentes.
Gracias.
Re: formulaciones y sus efectosTade,
Si hace doble clic en su columna, ¿cómo se ve la información de su columna? Tengo curiosidad por asegurarme primero de que tiene las columnas codificadas correctamente. Debería parecerse a esto...
Si se parece a esto, entonces tal vez no tenga suficientes grados de libertad para adaptarse a una cúbica de Scheffe. ¿Acaba de probar un modelo de efectos principales e interacciones bidireccionales (combinaciones no lineales)?
Re: formulaciones y sus efectosEs imposible saber exactamente por qué ves esto sin tener los datos. La mejor suposición es que el rango de valores Y que se muestra en el perfilador en realidad no contiene las respuestas. Intente cambiar la escala Y para que pueda ver las líneas de perfil.
Re: formulaciones y sus efectosSebastián, Lou,
Gracias. Terminé usando el polinomio de Scheffe en el diseño Mixture. Sin embargo, el perfil de predicción que obtengo se ve más en blanco como este:
¿Qué me estoy perdiendo? Gracias por tu ayuda.
Tade
Re: formulaciones y sus efectosSobre la base de lo que dijo Sebastian, creo que sería más útil para usted configurar un diseño de mezcla "ficticio" de su situación experimental para que pueda ver el diseño de formulación resultante y la tabla de datos de diseño resultante. Sus porcentajes de peso se pueden ingresar como fracciones que suman la unidad (1). Si examina los metadatos de atributos de columna de ese experimento "ficticio", puede imitar los metadatos de atributos de columna en su archivo JMP de experimento de formulación real y tener las herramientas de visualización adecuadas, como el generador de perfiles de mezcla y el generador de perfiles de predicción para evaluar y ver el modelo programado asociado con un diseño de mezcla.
Re: formulaciones y sus efectosRecomendaría a:
1. Visualice sus datos, por ejemplo, utilizando el generador de gráficos. Usa gráficos para darte una idea de en qué dirección te llevan los datos. Compruebe también posibles valores atípicos.
2. Luego intente encontrar un modelo adecuado en la plataforma "Fit Model". Asegúrese de configurar todos los factores en el modelo para que se mezclen usando el pequeño triángulo rojo junto a "Atributos" en la plataforma del modelo de ajuste. La ayuda de JMP ofrece una introducción al análisis de experimentos de mezclas: Un ejemplo de mezcla química
En general, es posible que desee leer sobre el diseño de experimentos para formulaciones (diseños de mezclas) para estudios futuros si aún no conoce ese tema.
Espero que ayude,
Sebastián
