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formulazioni e loro effetti<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Salve, ho realizzato 9 diverse formulazioni chimiche utilizzando 6 ingredienti (aggiungendo una diversa percentuale in peso di ciascuno). Faccio una certa quantità (g) di sottoprodotto per ciascuna delle 9 formulazioni, la quantità dipende da come formuliamo (rapporti aggiunti). Quale sarebbe il modo migliore per analizzare e dare un senso ai dati? Idealmente si desidera determinare la migliore formulazione per fornire la quantità minima di sottoprodotto. Apprezzo l'aiuto.

Tade

Ri: formulazioni e loro effetti

grazie a tutti. Molto utile. Il problema era che l'esperimento non era un progetto JMP e aveva qualche problema a trovare un modello adeguato.

Ri: formulazioni e loro effetti

Tade,

Se si utilizza un cubo di Scheffe con 5 fattori di miscela con 9 formulazioni univoche, si dispone di un modello eccessivamente parametrizzato, ovvero non è sufficiente df per stimare tutti i termini.Se sei disposto a disinfettare il tuo set di dati JMP e condividerlo, penso che la guida che potresti ricevere potrebbe aiutarti a trovare una soluzione più velocemente.Inoltre presumo che quelle 9 esecuzioni provenissero da un esperimento di miscela progettato correttamente che è stato generato per supportare un particolare modello.In caso contrario, la stima di un particolare modello di miscela arbitraria può o meno essere possibile a seconda di come quei 9 punti coprono lo spazio della miscela.Hai già ricevuto ottimi suggerimenti da Lou e DanO, quindi ti preghiamo di considerare il loro feedback.

Ri: formulazioni e loro effetti

Credo che in base al numero di esperimenti tu stia aggiungendo troppi termini nel modello. Per favore prova a fare marcia indietro e guarda solo gli effetti principali.

Ri: formulazioni e loro effetti

Ho controllato L PseudoComponent Coding per ogni colonna per i fattori.

IO

Ma sto ottenendo gli stessi risultati. Nessun valore Y nessuna linea di profilo nel Prediction Profiler. Grazie per l'aiuto.

Ri: formulazioni e loro effetti

Grazie a entrambi per le rapide risposte.

Ho provato a cambiare la scala Y sul Prediction Profiler ma non ha funzionato. Ecco le mie informazioni sulla colonna.

Per il modello, ho selezionato Scheffe Cubic e ha elencato tutte le interazioni. Ho cinque fattori e nove diverse combinazioni.

Grazie.

Ri: formulazioni e loro effetti

Tade,

Se fai doppio clic sulla colonna, come appaiono le informazioni sulla colonna? Sono curioso di assicurarmi prima di avere le colonne codificate correttamente. Dovrebbe somigliare a questo...

Se assomiglia a questo, forse non hai abbastanza gradi di libertà per adattare un cubo di Scheffe. Hai appena provato un modello di effetti principali e interazioni bidirezionali (miscele non lineari)?

Ri: formulazioni e loro effetti

È impossibile sapere esattamente perché lo vedi senza avere i dati. La migliore ipotesi è che l'intervallo di valori Y mostrato sul profiler non contenga effettivamente le risposte. Prova a cambiare la scala Y in modo da poter vedere le linee del profilo.

Ri: formulazioni e loro effetti

Sebastiano, Lou,

Grazie. Ho finito per usare il polinomio di Scheffe nel progetto Mixture. Tuttavia, il profilo di previsione che sto ottenendo sembra più vuoto come questo:

Cosa mi manca? Grazie per l'aiuto.

Tade

Ri: formulazioni e loro effetti

Sulla base di ciò che ha detto Sebastian, penso che sarebbe molto utile per te impostare un progetto di miscela "fittizio" della tua situazione sperimentale in modo da poter vedere il progetto di formulazione risultante e la tabella dei dati di progetto risultante. Le percentuali del peso possono essere inserite come frazioni che si sommano all'unità (1). Se si esaminano i metadati dell'attributo della colonna da quell'esperimento "fittizio", è quindi possibile imitare i metadati dell'attributo della colonna nel file JMP dell'esperimento di formulazione effettivo e disporre degli strumenti di visualizzazione appropriati come il profiler della miscela e il profiler della previsione per valutare e visualizzare il modello con script associato a un disegno misto.

Ri: formulazioni e loro effetti

Consiglierei di:

1. Visualizza i tuoi dati, ad esempio utilizzando il generatore di grafici. Usa i grafici per darti un'idea in quale direzione ti portano i dati. Controlla anche potenziali valori anomali.

2. Quindi prova a trovare un modello adeguato nella piattaforma "Fit Model". Assicurati di impostare tutti i fattori nel modello sulla miscela utilizzando il triangolino rosso accanto a "Attributi" nella piattaforma del modello di adattamento. La guida di JMP fornisce un'introduzione all'analisi degli esperimenti sulle miscele: Un esempio di miscela chimica

Nel complesso potresti voler leggere Design of Experiments for Formulations (Mixture Designs) per studi futuri se non sei già a conoscenza di quell'argomento.

Spero che aiuti,

Sebastian