20106_fr-FR

liliconcom

formulations et leurs effets<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Salut, j'ai fait 9 formulations chimiques différentes en utilisant 6 ingrédients (en ajoutant différents % en poids de chacun). Je fabrique une certaine quantité (g) de sous-produit pour chacune des 9 formulations, la quantité dépendant de la façon dont nous formulons (ratios ajoutés). Quelle serait la meilleure façon d'analyser et de donner un sens aux données ? Idéalement, vous voulez déterminer la meilleure formulation pour donner la quantité minimale de sous-produit. J'apprécie l'aide.

Tadé

Re: formulations et leurs effets

Merci tout le monde. Très utile. Le problème était que l'expérience n'était pas de conception JMP et avait du mal à trouver un modèle adéquat.

Re: formulations et leurs effets

Tadé,

Si vous utilisez une cubique de Scheffe avec 5 facteurs de mélange avec 9 formulations uniques, vous avez un modèle sur-paramétré, c'est-à-dire pas assez de df pour estimer tous les termes.Si vous souhaitez assainir votre ensemble de données JMP et le partager, je pense que les conseils que vous pourriez recevoir pourraient vous aider à trouver une solution plus rapidement.De plus, je suppose que ces 9 exécutions proviennent d'une expérience de mélange correctement conçue qui a été générée pour prendre en charge un modèle particulier.Si ce n'est pas le cas, alors l'estimabilité d'un modèle de mélange arbitraire particulier peut ou non être possible selon la façon dont ces 9 points couvrent l'espace de mélange.Vous avez déjà reçu d'excellentes contributions de Lou et DanO, alors veuillez tenir compte de leurs commentaires.

Re: formulations et leurs effets

Je pense que sur la base du nombre d'expériences, vous ajoutez trop de termes dans le modèle. S'il vous plaît, essayez de reculer et regardez simplement les effets principaux.

Re: formulations et leurs effets

J'ai coché L Codage des pseudo-composants pour chaque colonne pour les facteurs.

je

Mais j'obtiens les mêmes résultats. Aucune valeur Y, aucune ligne de profil dans le Prediction Profiler. Merci pour l'aide.

Re: formulations et leurs effets

Merci à vous deux pour vos réponses rapides.

J'ai essayé de changer l'échelle Y sur le Prediction Profiler mais cela n'a pas fonctionné. Voici mes informations de colonne ressembler.

Pour le modèle, j'ai sélectionné Scheffe Cubic et il a répertorié toutes les interactions. J'ai cinq facteurs et neuf combinaisons différentes.

Merci.

Re: formulations et leurs effets

Tadé,

Si vous double-cliquez sur votre colonne, à quoi ressemblent les informations de votre colonne ? Je suis curieux de m'assurer d'abord que vous avez correctement codé les colonnes. Ça devrait ressembler à ça...

Si cela ressemble à cela, vous n'avez peut-être pas assez de degrés de liberté pour adapter une cubique de Scheffe. Vous venez d'essayer un modèle d'effets principaux et d'interactions bidirectionnelles (mélanges non linéaires) ?

Re: formulations et leurs effets

Il est impossible de savoir exactement pourquoi vous voyez cela sans avoir les données. La meilleure hypothèse est que la plage de valeurs Y affichée sur le profileur ne contient pas réellement les réponses. Essayez de modifier l'échelle Y afin que vous puissiez voir les lignes de profil.

Re: formulations et leurs effets

Sébastien, Lou,

Merci. J'ai fini par utiliser le polynôme de Scheffe dans la conception de mélanges. Cependant, le profil de prédiction que j'obtiens ressemble plus à un blanc comme ceci :

Qu'est-ce que je rate? Merci pour votre aide.

Tadé

Re: formulations et leurs effets

Sur la base de ce que Sebastian a dit, je pense qu'il serait très utile pour vous de configurer une conception de mélange "factice" de votre situation expérimentale afin que vous puissiez voir la conception de formulation résultante et le tableau de données de conception résultant. Vos pourcentages de poids peuvent être entrés sous forme de fractions qui s'ajoutent à l'unité (1). Si vous examinez les métadonnées d'attribut de colonne de cette expérience "factice", vous pouvez ensuite imiter les métadonnées d'attribut de colonne dans votre fichier JMP d'expérience de formulation réel et disposer des outils de visualisation appropriés, tels que le profileur de mélange et le profileur de prédiction, pour évaluer et voir le modèle scripté associé à une conception de mélange.

Re: formulations et leurs effets

Je recommanderais de :

1. Visualisez vos données, par exemple en utilisant le générateur de graphes. Utilisez des graphiques pour vous donner une idée de la direction dans laquelle les données vous mènent. Vérifiez également les valeurs aberrantes potentielles.

2. Essayez ensuite de trouver un modèle adéquat dans la plate-forme "Fit Model". Assurez-vous de définir tous les facteurs du modèle sur Mélange à l'aide du petit triangle rouge à côté de "Attributs" dans la plate-forme du modèle d'ajustement. L'aide de JMP donne une introduction à l'analyse des expériences de mélange : Un exemple de mélange chimique

Dans l'ensemble, vous voudrez peut-être en savoir plus sur la conception d'expériences pour les formulations (conceptions de mélanges) pour de futures études si vous n'êtes pas déjà au courant de ce sujet.

J'espère que cela pourra aider,

Sébastien