神經平台上的ROC曲線大家好,
我正在使用二項式變量,我正在測試不同的分析。
當我進行邏輯回歸併顯示ROC曲線時,只顯示一條曲線。
但是,如果我從神經平台顯示此報告,則顯示2條曲線,我不明白為什麼。
根據我的理解,ROC曲線的創建基於與每個觀察相關的概率(無論它們如何計算)。而且我認為有兩個級別我們總是只有一條曲線......
你能告訴我一些有關這一點的信息嗎?
Re:神經平台上的ROC曲線謝謝丹,現在更清楚了!
Re:神經平台上的ROC曲線當您擬合邏輯回歸模型時,系統會要求您選擇二項式變量的哪個級別為“正”級別。這導致只需要一條ROC曲線 - 您知道哪個級別是正的。
當您擬合神經網絡模型時,不會詢問哪個級別是正面的。因此,神經網絡平台將生成兩條曲線:每條可能的結果為“正”值。如果你看一下ROC曲線下的區域,它們應該是相同的。唯一的區別是你的反應水平是積極的。